资源列表
julei
- 聚类程序的实现，可在vc++平台中运行，方便大家对算法的熟悉与学习-Clustering procedure to achieve, can be run in vc++ platform to facilitate learning of the algorithm are familiar with
fuzzy
- 模糊集合、语言变量及模糊逻辑对人工智能领域的科研工作者极有帮助-fuzy theory ebook that will greatly help the research for AI
Fuzzy_Logic_with_Engineering_Applications__Third_
- Fuzzy Logic with Engineering Application -Third Edition
hongwai-shengnamanyou
- 兄弟编的程序，VC＋＋编写的，是关于移动机器人利用红外、声纳传感器自主漫游避障的小程序-brothers addendum to the proceedings, VC + +, prepared on the mobile robot using infrared. sonar sensor independent roaming the small obstacle avoidance procedures
USPS_vs_MNIST
- USPS_vs_MNIST数据集，经常用于机器学习-USPS_vs_MNIST code
Cluster_DBSCAN
- DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise，具有噪声的基于密度的聚类方法）是一种基于密度的空间聚类算法。该算法将具有足够密度的区域划分为簇，并在具有噪声的空间数据库中发现任意形状的簇，它将簇定义为密度相连的点的最大集合。 该算法利用基于密度的聚类的概念，即要求聚类空间中的一定区域内所包含对象（点或其他空间对象）的数目不小于某一给定阈值。DBSCAN算法的显著优点是聚类速度快且能够有效处理噪声点和发
LIBSVM
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数可以解决很多问题；并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件可以解决C-SVM、ν-SVM、ε-SVR和ν-SVR等问题，包括基于一对一算法的多类模式
yichuanjulei
- 文章中主要介绍了遗传算法和模糊聚类相结合在特征提取中选取最有特征向量，极其在故障诊断应用中的优越性。-Article introduces the genetic algorithm and the combination of fuzzy clustering in the feature extraction, select the best feature vector, most in the superiority of fault diagnosis applications.
HVite.rar
- 实现HMM算法，VQ算法，以及神经网络算法的语音识别程序,Realize the arigthom of HMM(training),VQ and NN for speech recognition
hw3_svm
- 通过quad实现svm，通过二次型进行惩罚函数最优解求解，从而实现的svm-using quad for svm
Kofsky-AdaBoost-Code(WithTrainData)
- 人脸检测代码，用matlab编写而成。方法：adaboost学习器学习法-Face detection code, compiled using matlab. Methods: AdaBoost learning machine learning method
Maltab-basic-study
- matlab初学者常用算法的源代码，共16个，包含遗传算法、非线性规划、灰色模型等。-matlab algorithm source code used for beginners, a total of 16, comprising a genetic algorithm, Nonlinear Programming, gray models.