资源列表
sgarar
- 双峰和多峰函数最大值的遗传算法求解 利用基本遗传算法的思路寻找双峰或多峰函数的最大值，选择采用轮盘选择方法；
hopfiel
- 考虑3个神经元的hopfield网络，每个神经元有一个阀值和一个权重，定义存储在网络中的目标平衡点中为矩阵T的两个三指定存储在网络中的目标平衡点
ga_pulse
- 双峰和多峰函数最大值的遗传算法求解 采用前向网络
BPnet
- 采用动量梯度下降算法训练 BP 网络。
bpnet2
- 采用“提前停止”方法提高 BP 网络的推广能力。对于和例 2相同的问题，在本例中我们将采用训练函数 traingdx
bayes_bpnet
- 采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）
rengonggushijiageyuce
- 这是有关于人工神经网络的应用主要是应用到股票价格的分析与预测
GA_PathPlanning
- 遗传算法用于机器人路径规划的matlab代码
oriengentHist
- 自已用C++写的手势辨识,可分出四个不同的手势。
Haar-Liketezheng
- 自已写的Adaboost使用Haalike feature，去Detection
WinSVMGuide
- WinSVM支持向量机预测分类使用指导书
PSO
- 标准的粒子群优化算法,visual c++.net环境下编写的代码,有助于学习和理解粒子群算法