资源列表
shibie
- 模式识别感知器算法实现（样本分类），基于iris数据
guizhou
- 利用主成分分析法对BP神经网络的输入参数进行降维，然后进行网络的训练，PCA-BP处理的结果同单一的bp相比，不仅提高了网络的收敛速度，而且提高了网络对预测数据分类的精度
ann
- 神经网络设计书籍配套源码,很详尽 神经网络设计书籍配套源码,很详尽
som
- 一个基于自组织神经网络的图像聚类和融合源程序
FaceDemo
- 海康威视人脸检测系统!需要海康威视的硬件支持!其中底层用到海康的sdk
Fsvm_Regression
- 该文研究了当训练点的输出为三角模糊数时!支持向量回归机的构建问题’ 首先将模糊回归问题转化为模糊分 类问题!并将求模糊最优分类超平面问题转化为求解带有模糊决策的机会约束规划问题’ 利用基于模糊模拟的遗传算法 求解带有模糊决策的机会约束规划!得到模糊最优分类超平面&模糊方程$!解模糊方程得到模糊回归函数’ 在此基础上! 得出模糊线性支持向量回归机&算法$’ 从而较好地解决了支持向量机中含有模糊信息的模糊回归问题’ 最后!给出显示 模糊线性支持向量回归机特点的模糊支持向量集的定义’
MC_problem
- 人工智能中经典问题，传教士与野人问题的A*解法。不受传教士和野人数目的限制。简单易懂。
DualFuzzy
- 针对纯时滞系统，自己用Simulink编写了一个双模糊PID控制器，其中模糊预估器能补偿时滞，模糊PID有良好的自适应性，可以得到了一个堪称\"优美\"的控制效果图。
lamdaBP
- 三层前向神经网络的权值训练方法 变步长的bp法
RBFbianshi
- rbf神经网络应用于系统辨识,比BP网络具有较好的泛化能力,学习速度快,辨识效果好!
bppid
- bp神经网络用于PID控制器的参数优化,程序可以直接运行,具有很好的优化效果!
somnet
- 竞争学习指同一神经元层次上各个神经元相互之间进行竞争，竞争胜利的神经元修改与其相联的连接权值。竞争学习是一种无监督学习。在无监督学习中，只向网络提供一些学习样本，而不提供理想的输出。网络根据输入样本进行自组织，并将其划分到相应的模式类中。