资源列表
regression_line_ci
- a multi-mdof code for newmark beta algorithm..civil engineering
em聚类
- em算法指的是最大期望算法（Expectation Maximization Algorithm，又译期望最大化算法），是一种迭代算法，用于含有隐变量（latent variable）的概率参数模型的最大似然估计或极大后验概率估计。(Expectation Maximization Algorithm use for clustering)
RunCNN
- 卷积神经网络的源代码，用于微博博文情感分析的三分类。(Convolutional neural network source code, for micro-blog Bowen sentiment analysis of the three categories.)
kmeans
- 算法接受参数 k ；然后将事先输入的n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。(kmeans algrithom use for clustering)
apriori
- Apriori算法是一种挖掘关联规则的频繁项集算法，其核心思想是通过候选集生成和情节的向下封闭检测两个阶段来挖掘频繁项集。而且算法已经被广泛的应用到商业、网络安全等各个领域。(Apriori algrithom use for clustering)
RBF_PID
- RBF神经网络算法，通过MATLAB软件实现神经网络控制算法(RBF neural network algorithm, through MATLAB software to achieve neural network control algorithm)
CNN
- 卷积神经网络的源代码，用于微博博文文本情感分析的三分类。(Convolutional neural network source code for micro-blog Bowen text sentiment analysis of the three categories.)
adaboost
- Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这 Adaboost Adaboost 些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器(强分类器)。(adboost cluster algrithom)
NetflixChecker
- use this to check netflix status
chapter9
- 神经网络算法解决实际工程问题通过matlab实现(Neural network algorithm to solve practical engineering problems through matlab implementation)
test
- tensorflow测试 计算mnist识别准确率 以及计算时间(tensorflow test Calculate the MNIST recognition accuracy and calculation time)
TC
- 一个基于传统向量空间模型文本分类方法对比(A comparison of text categorization methods based on traditional vector space model)