资源列表
基于线性滤波法的脉动风速模拟
- 详细介绍了自回归技术公式,同时采用此技术模拟具有空间相关性的随机风荷载,给出了用自回归技术模拟脉动风荷载的步骤以及具体 MATLAB程序(In this paper, the technology of autogressivemodel is introduced. Stochasticwind loadingw ith time and spatial correlation is generated by the autogressive-type simulationmethod, gi
code
- 粒子滤波算法在电池寿命预测中的应用，程序仿真(Application of particle filter algorithm in battery life prediction and program simulation)
用matlab编BP神经网络预测程序
- 用matlab编BP神经网络预测程序，MATLAB程序代码-- 人工神经网络及其工程应用(BP neural network prediction program using MATLAB)
python-gpr-master
- github上的非常好用的关于高斯过程回归的python代码，非常好用。(GitHub is a very good code for the Gauss process regression.)
MIMO和Massive MIMO信号检测算法仿真程序
- 本资源中包含了三种线性信号检测算法MRC,ZF,MMSE和非线性信号检测算法ZF-SIC,MMSE-SIC。分别在传统mimo和Massive MIMO系统中进行仿真，分别给出了信噪比-误码率曲线和误码率-接收天线数曲线(MIMO signal detection algorithm)
潮流计算
- 潮流计算程序1.根据电力系统网络推导电力网络数学模型，写出节点导纳矩阵； 2.赋予各节点电压变量（直角坐标系形式）初值后，求解不平衡量； 3.形成雅可比矩阵； 4.求解修正量后，重新修改初值，从2开始重新循环计算； 5.求解的电压变量达到所要求的精度时，再计算各支路功率分布、功率损耗和平衡节 点功率; 6.上机编程调试；连调； 7.计算分析给定系统潮流分析并与手工计算结果作比较分析。 8.准备计算机演示答辩，书写该课程设计说明书（必须计算机打印）。(power flow calcul
一种神经网络的语音情感识别
- 一种在matlab平台上运行的语音情感识别方法基于神经网络，(Speech emotion recognition method neural network)
AR法编写脉动风速
- 线性滤波法即AR法模拟脉动风速，运行速度快，模拟效果好(Simulating pulsating wind speed by AR method, fast running speed and good simulation effect)
Nonlinear Finite Elements
- 连续体和结构的非线性有限元 基础原理介绍及matlab编程(Introduction of nonlinear finite element basic principle of continuum and structure and MATLAB programming)
粒子群算法源代码
- 改进的粒子群算法，与遗传算法，神经网络，模拟退火等算法相结合(An improved particle swarm optimization algorithm combined with genetic algorithm, neural network, simulated annealing algorithm and so on)
总文件
- 曲线拟合多步预测，多个小波分解，VMD分解，神经网络集成，源代码(Curve fitting multistep prediction, multiple wavelet decomposition, VMD decomposition, neural network integration, source code)
一维传输矩阵法
- 通过matlab编程，利用一维传输矩阵法计算光子晶体的的带隙(Calculation of photonic band gap by one dimensional matrix transfer method with matlab)