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系统建模
- 1.批量最小二乘法算法（也称最小二乘的一次性完成辨识算法） 2.递推最小二乘法算法，应用递推算法对参数估计值进行不断修正,以取得更为准确的参数估计值。 3.粒子群算法(PSO)。粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解．PSO的优点在于简单容易实现并且没有许多参数的调节。 4.BP神经网络，各个神经元仅接收来自前一级的输出，经神经元处理后的信息将输出至下一级，网络中没有反馈，即前一级神经元不会接受后一级神经元的输出。 water tank是原始数据（双容
计算流体力学基础及应用（Anderson）算例一：拟一维喷管流动的数值解Matlab代码
- 压缩文件内是“拟一维喷管流动的数值解”Matlab程序实现。包括非守恒型控制方程的亚声速-超声速等熵喷管流动、守恒型控制方程的亚声速-超声速等熵喷管流动、全亚声速等熵喷管流动和带有正激波的亚声速-超声速等熵喷管流动这四个算例。适用于CFD入门阶段的学习。
cdif信号分选
- 通过使用cdif的算法，实现对于不同信号的分选工作。(Through the use of CDIF algorithm, to achieve the separation of different signals.)
em算法
- em算法，高斯混合，2D高斯模型，多种概率分布
雷达信号分选源码
- 用MATLAB深度学习进行雷达辐射源信号分选识别(Radar emitter signal sorting and recognition with MATLAB deep learning)
MTD-mat
- 非常非常非常好的动目标显示和动目标检测的仿真程序，对学习雷达动目标检测相关知识的同学很有用(Very, very good simulation program of moving target display and moving target detection, which is very useful for students who study the knowledge of radar moving target detection)
MTI＋CFAR
- 对雷达信号处理中的恒虚警检测和动目标显示进行了仿真，对需要理解恒虚警检测的同学很有帮助(The CFAR detection in radar signal processing is simulated)
emd代码
- emd插件用于2018版本之前的emd算法的补充 可以直接运用emd分解算法进行信号处理降噪
偏微分方程的数值解法
- 数值解法；偏微分方程；MATLAB 资料是对偏微分方程的数值解法建立了几个函数编程
人脸识别
- matlab 图像处理 人脸识别
matlab实现元胞自动机
- 利用数值计算工具matlab实现元胞自动机的程序
NSGA
- 多目标遗传算法是NSGA-II[1]（改进的非支配排序算法）,该遗传算法相比于其它的多目标遗传算法有如下优点：传统的非支配排序算法的复杂度为 ，而NSGA-II的复杂度为 ，其中M为目标函数的个数，N为种群中的个体数。引进精英策略，保证某些优良的种群个体在进化过程中不会被丢弃，从而提高了优化结果的精度。采用拥挤度和拥挤度比较算子，不但克服了NSGA中需要人为指定共享参数的缺陷，而且将其作为种群中个体间的比较标准，使得准Pareto域中的个体能均匀地扩展到整个Pareto域，保证了种群的多样性