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jinwu-7.5fuzhuyuanma
- 制作劲舞团！7.5辅助整套源码-我是520网络大叔，这事我制作的520AU7.5辅助！-Make Audition! 7.5 auxiliary package of source
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- 1. 设有8bits符号数X存于外部RAM单元，按以下方式计算后的结果Y也存于外部RAM单元，请按要求编写程序。 2. 利用51系列单片机设计一个24小时制电子时钟，电子时钟的时、分、秒数值分别通过P0、P1、P2端口输出（以压缩BCD码的形式）。P3.0为低电平时开始计时，为高电平时停止计时。 -(1) has a number of 8bits symbol X is stored in external RAM unit, calculated as follows the
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- 易语言制作的！QQ西游本地登录器，大家可以学习一下！-Easy language production! QQ Journey to log on locally, we can learn!
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- 设计通用线性表类（模版），可实现构造空表、两种生成表的方式（生成数据无序表及生成数据升序排列表）、在有序表中搜索一个关键字数据、在有序表中删除某个关键字数据、输出当前数据表中的元素。 加深初学者对c++通用线性表类模板的理解。-Design general linear table class (template), you can construct an empty table, two approaches for generating the table (to generate t
matlab
- 基于遗传算法的投影寻踪代码，提供大家下载，方便查阅-【研学堂】【代码】投影寻踪代码，请验用！！ function Qa=Project_Pursuit(X,a,Alpha) 输入参数列表 X 本指标矩阵，n×p的矩阵，每一行为一个样本， Xij表示第i行第j列指标，X是否已经归一化均可 a 投影向量，1×p的矩阵，元素取值范围-1～1，要求其元素平方和等于1 Alpha 窗口半径系数，典型取值0.1
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- 基于最小二乘的多项式拟合法的GPS周跳探测程序-Based on the least square polynomial fitting method of GPS cycle slip detection program
funval
- funval 函数源代码，解释和说明了matlab中的一些应用。很有用处，希望给大家方便。-funval function source code, to explain and illustrate some applications in matlab. Useful, I hope to give you convenience.
liuguanfa
- 油田开发效果评价，考虑非均质性的流管法！输入相渗曲线、高压物性资料、渗透率伽马分布等，即可进行油田水驱开发效果评价！-Oilfield development effect assessment, consider the heterogeneity of the flow tube! Input relative permeability curves, PVT data, the penetration of the gamma distribution, oil field water f
zernike
- 泽尼克多项式来表示波前形状，此程序运用matlab求得泽尼克多项式系数- Searched: Entire Web Site Advanced Search Results 1 through 9 of 9 Zernike Polynomial Coefficients for a given Wavefront using Matrix Inversion in Matlab
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- 外汇MT4 里好用的EA程序安装在mt4里直接导入即可-Useful in the foreign exchange MT4 EA installed directly into your in mt4
sy1.cpp
- 实验内容： 建立一个包含图书（书号，书名，定价）信息的的链表，并具有如下功能： (1) 根据指定图书个数，逐个输入图书信息； (2) 根据书名进行查找，返回此书的书号和定价； (3) 根据指定的位置可返回相应的图书信息（书号，书名，定价）； (4) 给定一个图书信息，插入到表中指定的位置； (5) 删除指定位置的图书记录； (6) 统计表中图书个数。 -It is a good c++.
3dcrack
- abaqus中的三微裂纹扩展，一起学习下-the abaqus of three micro-crack propagation, with learning under