资源列表
LIBSVMGUI20150708
- matlab中的GUI界面代码（可用于实现界面显示）和SVM支持向量机代码（最热分类方法）-Matlab GUI interface code (available for implementation interface display) and SVM support vector machine code (the hottest classification method)
Using-times-and-buzzers-to-sing
- 单片机汇编例程，利用定时器和蜂鸣器唱歌。-MCU assembly routines,using times and buzzers to sing.
sfm
- 基于单片机STC89C51电子钟的八位时分秒源代码设计-the source code for the design of electronic clock.
rcm5fdc3
- A6 扫描仪源码 功能支持扫描 打印 退票-A6 Reader code Read print and rollback
cve-2017-0199-master
- CVE-2017-0199 很强大的牛比漏洞，这个是EXP看清楚了，很牛比-o determine whether a drive is a USB-type drive, call SetupD iGetDevice RegistryProperty and specify the
Project3
- 编译原理实验三，词法分析 输入：（文本文件） PL/0 表达式， 用实验一的输出形式作为输入。 例如: 对于 PL/0 表达式， （a+15） *b 用如下二元组形式作为输入： (lparen,( ) (ident, a) (plus, + ) (number, 15) (rparen,) ) (times, * ) (ident, b ) 输出：（直接用屏幕显示） 对于语法正确的表达式，报告“语法正确”； 对于语法错误的表达式，报告“语法错误
yasm-1.2.0
- yasm是x86平台的汇编程序库，很多工程都需要借助yasm进行运行，供开发者使用-yasm source code
liziqundaima
- 使用粒子群算法实现系统辨识中参数的辨识，得到相应的图形。-Particle swarm optimization algorithm is used to realize the identification of parameters in system identification and get the corresponding graph.
example2
- 对线性系统的辨识，使用遗传算法实现，并得出图形-The identification of linear systems, the use of genetic algorithms to achieve, and draw graphics
example
- 非线性遗传算法代码，在matlab环境下实现，已经实现了该代码。-Non-linear genetic algorithm code, in the matlab environment to achieve, has achieved the code.
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- 在实际工程优化问题中，多数问题是多目标优化问题。相对于单目标优化问题，多目标优化问题的显著特点是优化各个目标使其同时达到综合的最优值。然而，由于多目标优化问题的各个目标之间往往是相互冲突的，在满足其中一个目标最优的同时，其他的目标往往可能会受其影响而变得很差。因此，一般适用于单目标问题的方法难以用于多目标问题的求解。多目标优化问题很早就引起了人们的重视，现已经发展出多种求解多目标优化问题的方法。多目标优化问题求解中的最重要概念是非劣解和非劣解集，两者的定义如下。 非劣解（noninferi
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- 目前的多目标优化算法有很多，Kalyanmoy Deb 的 NSGA-II（Nondominated Sorting Genetic Algorithm II，带精英策略的快速非支配排序遗传算法）无疑是其中应用最为广泛也是最为成功的一种。MATLAB 自带的 gamultiobj 函数所采用的算法，就是基于 NSGA-II 改进的一种多目标优化算法（a variant of NSGA-II）。gamultiobj 函数的出现，为在 MATLAB 平台下解决多目标优化问题提供了良好的途径。gamu