资源列表
NTC_ADC
- NTC 温度测量采样算法，是C写的，很好，可以直接应用在相关项目中-NTC temperature measurement sampling algorithm is written in C, well, it can be directly applied in related projects
Modified-THP
- very useful article about MU-MIMO THP to achieve near capacity -Tomlinson Harashima Precoding (THP) for Multi- User Multiple Input Multiple Output (MU-MIMO) system has been proposed as an effective way to achieve near capacity to the theoretic
Enhancement-for-OS-ELM
- 在线序列极限学习机OS-ELM算法的基本原理及其改进算法- In this paper, we propose a Constructive Enhancement for OS-ELM (CEOS-ELM), which can add random hidden nodes one-by-one or group-by-group with fixed or varying group size.
Behavior2
- wpf设计工具入门,新手上路重要资料，microsoft blend专业设计工具。-wpf design entry tool, Novice important information, microsoft blend of professional design tools
Battery-Pack-Modeling-Simulation
- 关于动力电池系统的模型建立、仿真分析和实时调度的资料。-Battery Pack Modeling Simulation and Real Time Deployment
MED17-Boot-mode
- MED17 ecu boot mode PINOUT. Used for bootloader flash memory of MED17
guide_38884_en
- Samsung Galaxy Note 4 Motherboard Replacement guide. How to change N910 modherboard
LINX
- Linux学习的基本命令的参考，对初学者受益匪浅，希望好好利用-Reference Linux learning basic commands for beginners benefit, hoping to exploit
Android
- Android电子商务app数据库和报告-Android Ecommerce app and reports
Archetype-Hull-Ranking
- 我们设计一个新奇的规则化框架以学习相似性度量用于无约束人脸验证。我们形式化它的目标函数通过融合鲁棒性对于大规模的个人人脸的内部变化和新奇的相似性度量的辨别力。额外，我们的形式是一个凸优化问题，保证了全局最优解的存在。-we migrate such a geometric model to address face recognition and verification together through proposing a unified archetype hull rankin
Facial_Feature_Tracking
- 通过建议一个人脸形状先验模型关注该问题，该模型基于受限Boltzmann Machines (RBM)及其变种构建。特别的，我们首先基于深度信任网络构建一个模型以获取接近正视角的表情变化的人脸形状变量。为了解决姿态变化问题，我们将正面人脸形状先验模型整合到一个3路（3-way）RBM模型，其可以获取正面人脸形状和非正面人脸形状间的关系。最后，我们建议一个方法，将人脸先验模型和人脸特征点的图像度量系统性地组合在一起。-we address this problem by proposing a
Robust_Face_Landmark
- 在现实世界条件下获取人脸存在较大的变化在形状和遮挡由于不同在姿态、表情、附属品的使用，例如，太阳镜和帽子以及与目标体（e.g. 食物）的交。当前的人脸界标估计方法在这种条件下努力但由于缺乏一种有效的理论方法用于处理局外点。我们提供了一个新奇的方法，称为Robust Cascaded Pose Regression (RCPR)，通过检测显式的遮挡且使用鲁棒的形状索引的特征可以减少exposure对于局外点。我们证明RCPR改进先前的界标估计方法在3个通用的人脸数据集上(LFPW, LFW and