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无服务器计算会不会是云计算的下一个纪元
- 传统上，Web应用程序通常部署在Web服务器上。为了使应用程序在服务器上运行，可能需要花费数小时来下载、编译、安装、配置和连接各种组件。计算机的操作系统也需要不断进行升级和修补，以解决安全漏洞。而管理服务器是一项非常耗时的工作，通常需要专门且经验丰富的系统操作人员
数据中心行业前景怎么样
- 数据中心是数字经济时代的数字银行和数据资源库，新兴产业的未来发展，数据中心是核心基础设施平台，所有的互联网和大数据应用背后，都需要数据中心提供安全、稳定、可靠的基础支持。
2020年关于服务器发展的几大趋势
- 云存储潮流已对服务器的消费产生了影响，所谓的超大规模计算公司的增长也对服务器的消费产生了影响。尽管出现了这样的变化，全球服务器市场的整体趋势仍然呈现出强劲的趋势，因为市场继续以几乎不可遏制的势头增长。
大数据在物流行业的应用
- 物流大数据就是通过海量的物流数据，即运输、仓储、搬运装卸、包装及流通加工等物流环节中涉及的数据、信息等，挖掘出新的增值价值，通过大数据分析可以提高运输与配送效率，减少物流成本，更有效地满足客户服务要求。
大数据环境下的移动学习发展趋势
- 大数据是近年来快速发展的技术领域，大数据相关基础设施、分析工具和应用系统都在快速发展。与此同时，大数据在各个领域中的应用也在不断快速地深入发展，并不断深入影响社会、工作、学习和生活。
51单片机的入门，提高熟练应用
- 主要通过理论和实际两方面介绍了51单片机的不同功能的工作机理，C语言部分具体操作
人工智能技术的未来发展方向
- 尽管深度学习已经在人工智能领域做出重大贡献，但这项技术本身仍存在一项缺陷：需要大量数据的加持。深度学习领域的先驱者乃至批评者已经就此达成共识——事实上，正是由于可用数据量有限加上处理大规模数据的计算能力不足，才导致深度学习直到最近几年才成为AI层面的前沿技术。
人工智能在能源领域的主要用途和遇到的挑战
- 能源领域是现代经济中最强大、利润最丰厚的领域之一。但是大多数能源公司没有意识到他们的能源生产潜力，也没有采用最新技术来提高其运营效率。目前，能源领域正处于大变革的边缘
无服务器计算的12个趋势
- 根据调研机构Gartner公司的预测，到2020年，全球20%的组织将实现无服务器化。无服务器计算引发了企业运营方式的思维转变，并提高了技术服务的准确性和影响力。无服务器计算带来了更高的性能，减少了云计算账单，提高了交付速度和多云支持，从而为未来发展铺平了道路。
2020智能货柜市场的现状与趋势
- 智能货柜阶段：市场一直在驱动企业创新，2017的无人货架风口过后，以RFID和视觉识别为核心技术的智能货柜时代正式走上历史舞台，与无人货架相比，智能货柜形成了消费闭环，用户扫码开门拿取商品，关门即扣费，货损率可控95%以上，同时点位达到一定规模后，智能技术赋能运营及补货过程，销售和品牌的规模效益便能逐步产生。
为什么说人工智能与超算是一对好搭档
- 当前，在超算领域，全球各国之间竞争异常激烈。基于不同的科技产业基础，各国纷纷制定了本国的5G、大数据、机器人、集成电路等产业发展规划。原本就广受关注的超算科技，此时更是被置于主流大国的“聚光灯”下。
人工智能(AI)在各种信息安全系统中的应用
- 在过去的几年中，信息安全一直都是基于防病毒方案、隔离技术和加密技术的组合。政府机构和信息安全公司愿意采用跟踪互联网流量的方法，并根据其签名查找可疑材料。这些技术重点是在出现问题后去检测恶意软件，并去实现良好数据与恶意软件之间的隔离。但是，如果恶意软件未被检测到，它可能会在系统后台中潜伏数月甚至数年，并在以后变得活跃。