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WebDataMiningApplication
- 电子商务是指所有借助电子手段完成商务行为，如市场营销、谈判、签定合同、送货、售后服务等。电子商务基于Internet这个大众化的传媒网络把企业与其客户联系在一起。随着电子商务的发展，企业对客户关系管理的研究成为一个重要的研究课题。web挖掘技术正是随之应运而生的技术，web挖掘的目标就是理解客户的所需、所想，并依此制定有效的决策。在web上，电子商务的业务交易记录记载了大量的详细跟踪数据，这些跟踪数据中包含了大量的信息供企业进行数据挖掘。
TextMining01-intro
- 文本挖掘概述，ppt格式。入门者值得一看
cloudmodel_articles
- 云模型的两篇文章，对其发展有一定研究作用，主要还是对算法的改进
ISO_IEC_18092_2004
- 这是一篇介绍NFC应用的国际标准，ISO18092
900MHzRFIDReader
- 900MHzRFID读写器研究与实现，一篇硕士论文
PKI
- 普遍计算环境中的公钥密码体制算法及应用研究，公钥研究，一篇硕士论文
PKItheory
- PKI理论与应用技术研究，一篇博士论文，关于PKI理论的研究
yiqunsuanfa
- 蚂蚁算法，很多高质量论文，看看不错的。至少十篇
ieee_posix_1003.1b
- Information technology—Portable Operating System Interface (POSIX),本文档为POSIX标准
a
- 这是是研究网络增量爬虫的一篇论文，看着不错大家分享
ArithmeticofLongItemsetPreferential_ImprovedAprior
- Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。本文简单介绍了Apfiofi算法，提出了Apfiofi算法的改进方案—— 长项优先的产生算法，它基于传统Apriori算法，通过改变候选项集的产生顺序来减少数据库访问。从而提高效率
ClusteringAlgorithmofWebClickFlowFrequencyattern.r
- ：用户在访问Web站点时会碰到很多问题，主要原因是Web站点对用户需求缺乏适应性。为了提高Web用户的服务质量和用户的满意度，在用户访问网站点击流形成频繁序列模式的基础上，提出基于距离函数的聚类分析以及基于时间相似度函数的二次聚类分析算法。该算法可以求取频繁序列的相关性和反映用户对网页的兴趣的相似度，对下一步改善Web站点的结构及存在形式使站点达到更好的效果起先导作用