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  1. ammoncloud

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  2. 云计算原理,刘鹏 适用于对云计算感兴趣的初学者-Cloud
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-04-15
    • 文件大小:9072
    • 提供者:liq
  1. Nearest-Neighbour-Interpolation

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  2. A code for implementing Nearest Neighbor Interpolation
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-04-02
    • 文件大小:9070
    • 提供者:fu
  1. TimerIqomah

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  2. This a count down timer-This is a count down timer
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-04-29
    • 文件大小:9064
    • 提供者:ref
  1. shuanluVGAtuxing

    0下载:
  2. 高分辨率双路VGA采集卡超高清晰大屏幕显示应用-High resolution Dual VGA capture card ultra-high-definition large screen display applications
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-11-11
    • 文件大小:9052
    • 提供者:肖倩
  1. a11

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  2. khai malai ni tha vayena
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:9018
    • 提供者:sitteima
  1. 3G-324M

    0下载:
  2. 浅谈H.324M3G-324M多媒体视频协议的互操作性
  3. 所属分类:行业发展研究

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:8994
    • 提供者:steven
  1. DNA03

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  2. 瑞士徕卡DNA03电子水准仪使用方法及限差设置-Switzerland, Leica DNA03 electronic level using the method and tolerance settings
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-04-30
    • 文件大小:8972
    • 提供者:刘晓辉
  1. SBBBDF

    0下载:
  2. FOR HELP AND DOCUMENT FOR POWER DCV S
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-04-23
    • 文件大小:8964
    • 提供者:rezakiani
  1. ICABSS

    0下载:
  2. 简述了独立分量分析理论和盲源分离技术20年的发展历史,概述性非常强。-Outlining very briefly independent component analysis theory and blind source separation technique 20 years of development history.
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-11-25
    • 文件大小:8963
    • 提供者:点附近
  1. aircondition-contorl

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  2. 随着发展 对空调的功能要求也越来越高 对空调压缩机配套的控制需求也提高-in the procss of controling the aircondition we should improve our product
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-03-28
    • 文件大小:8931
    • 提供者:zhutuofei
  1. zarb-matris

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  2. Matrix multiplication in a distributed system
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-11-22
    • 文件大小:8918
    • 提供者:j1368
  1. em_covariances

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  2. Using SAS/IML : This code uses the EM algorithm to estimate the maximum likelihood (ML) covariance matrix and mean vector in the presence of missing data. This implementation of the EM algorithm or any similar ML approach assumes that the data are
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-03-26
    • 文件大小:8917
    • 提供者:jpsartre
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