文件名称:PSO-extremum-optimization-algorithm
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- 上传时间:2012-11-16
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基于粒子群优化算法的非线性函数极值寻优,这里的适应度函数为Ackley函数,适应度值为函数值。根据初始粒子适应度值确定个体极限和群体极限。-Nonlinear function based on particle swarm optimization extremal optimization, where the fitness function for the Ackley function, the value of the fitness function value. According to the initial particle fitness value to determine the limit of individual limit and groups.
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基于粒子群优化算法的非线性函数极值寻优/PSO.asv
基于粒子群优化算法的非线性函数极值寻优/PSO.m
基于粒子群优化算法的非线性函数极值寻优/fun.m
基于粒子群优化算法的非线性函数极值寻优/图1.vsd
基于粒子群优化算法的非线性函数极值寻优/神经网络S111918004吴梦芸.doc
基于粒子群优化算法的非线性函数极值寻优/
基于粒子群优化算法的非线性函数极值寻优/PSO.m
基于粒子群优化算法的非线性函数极值寻优/fun.m
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基于粒子群优化算法的非线性函数极值寻优/神经网络S111918004吴梦芸.doc
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