传统的图像修复算法速度慢, 对大面积的破损区域修复效果较差. 本文针对

这一缺点, 首先对待修复图像进行小波分解, 使得图像的破损区域在低频部分留下

的空洞大为缩小, 然后利用基于快速行进法( FM M) 的图像修复算法修复低频部分

的破损区域, 再利用低频信息来预测相应的高频信息, 最后进行小波重构, 并对受

损部分进行自然化处理, 得到修复的图像. 仿真实验结果表明, 本文提出的算法速

度快, 修复结果基本恢复了原有的视觉效果.-Chan T , Ng M , Yan A, et a l. Super resolutio n Image Reco nstr uct ion Using Fast Inpa inting Algo rithms [ J] . Applied

and Computatio nal Harmonic Analy sis, 2007, 23( 1) : 3～24.

[ 7] 　Chan T, Shen, J, Zho u Hao-M in, et a l. To tal Var iat ion Wavelet Inpainting [ J] . Jo ur nal o f Mat hema tical Imag e and

Vision, 2006, 25( 1) : 107～125.

[ 8] 　Alex andr ua Telea. An Im age Inpainting Technique