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文件名称:NSGA

  • 所属分类：
    matlab
  • 标签属性：
    [Matlab] [源码]
  • 上传时间：
    2016-06-22
  • 文件大小：
    643.67kb
  • 已下载：
    0次
  • 提 供 者：
    顾****
  • 相关连接：
    无
  • 下载说明：
    别用迅雷下载，失败请重下，重下不扣分！
修正介绍说明

介绍说明－－下载内容来自于网络，使用问题请自行百度

在open shop情形下，采用遗传算法生成最优调度方案，所得Pareto解释最优的。-In the case of open shop using genetic algorithm to generate the optimal scheduling scheme, the resulting interpretation Pareto optimal.
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表

遗传算法_NSGA程序/AverageQuality.m
遗传算法_NSGA程序/CalcCrowdingDistance.m
遗传算法_NSGA程序/client.asv
遗传算法_NSGA程序/client.m
遗传算法_NSGA程序/CMNAGA_II.m
遗传算法_NSGA程序/coding.m
遗传算法_NSGA程序/C_Metric.m
遗传算法_NSGA程序/DataFile/DATA-IN-OUT.xlsx
遗传算法_NSGA程序/DataFile/Performance-16-01-15-00-48-18.mat
遗传算法_NSGA程序/DataFile/Satisfaction-06-06/16-01-15-00-35-41/CMNSGA16-01-15-00-36-37.mat
遗传算法_NSGA程序/DataFile/Satisfaction-06-06/16-01-15-00-35-41/NSGA-II16-01-15-00-38-30.mat
遗传算法_NSGA程序/DataFile/Satisfaction-06-06/16-01-15-00-35-41/Population.dat
遗传算法_NSGA程序/DataFile/Satisfaction-06-06/16-01-15-00-35-41/SatRatio.dat
遗传算法_NSGA程序/DataFile/Satisfaction-06-06/16-01-15-00-35-41/ServiceTime.dat
遗传算法_NSGA程序/DataFile/Satisfaction-06-06/16-01-15-00-35-41/StartTime.dat
遗传算法_NSGA程序/DataFile/Satisfaction-06-06/16-01-15-00-35-41/WaitRatio.dat
遗传算法_NSGA程序/DataFile/Satisfaction-06-06/16-01-15-00-49-20/Population.dat
遗传算法_NSGA程序/DataFile/Satisfaction-06-06/16-01-15-00-49-20/SatRatio.dat
遗传算法_NSGA程序/DataFile/Satisfaction-06-06/16-01-15-00-49-20/ServiceTime.dat
遗传算法_NSGA程序/DataFile/Satisfaction-06-06/16-01-15-00-49-20/StartTime.dat
遗传算法_NSGA程序/DataFile/Satisfaction-06-06/16-01-15-00-49-20/WaitRatio.dat
遗传算法_NSGA程序/DataFile/Satisfaction-06-06/16-01-15-00-49-43/CMNSGA16-01-15-09-11-40.mat
遗传算法_NSGA程序/DataFile/Satisfaction-06-06/16-01-15-00-49-43/NSGA-II16-01-15-10-56-08.mat
遗传算法_NSGA程序/DataFile/Satisfaction-06-06/16-01-15-00-49-43/Population.dat
遗传算法_NSGA程序/DataFile/Satisfaction-06-06/16-01-15-00-49-43/SatRatio.dat
遗传算法_NSGA程序/DataFile/Satisfaction-06-06/16-01-15-00-49-43/ServiceTime.dat
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遗传算法_NSGA程序/DataFile/Satisfaction-06-06/16-01-15-13-05-52/Population.dat
遗传算法_NSGA程序/DataFile/Satisfaction-06-06/16-01-15-13-05-52/SatRatio.dat
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遗传算法_NSGA程序/DataFile/Satisfaction-06-06/16-01-15-13-05-52/StartTime.dat
遗传算法_NSGA程序/DataFile/Satisfaction-06-06/16-01-15-13-05-52/WaitRatio.dat
遗传算法_NSGA程序/DataFile/Satisfaction-12-06/16-01-13-14-40-00/16-01-13-14-52-12.mat
遗传算法_NSGA程序/DataFile/Satisfaction-12-06/16-01-13-14-40-00/Figure16-01-13-14-52-13.fig
遗传算法_NSGA程序/DataFile/Satisfaction-12-06/16-01-13-14-40-00/Figure16-01-13-14-52-14.fig
遗传算法_NSGA程序/DataFile/Satisfaction-12-06/16-01-13-14-40-00/Figure16-01-13-14-52-15.fig
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遗传算法_NSGA程序/DataFile/Satisfaction-12-06/16-01-13-18-09-43/16-01-13-18-21-59.mat
遗传算法_NSGA程序/DataFile/Satisfaction-12-06/16-01-13-18-09-43/Figure16-01-13-18-21-59.fig
遗传算法_NSGA程序/DataFile/Satisfaction-12-06/16-01-13-18-09-43/Figure16-01-13-18-22-01.fig
遗传算法_NSGA程序/DataFile/Satisfaction-12-06/16-01-13-18-09-43/Figure16-01-13-18-22-02.fig
遗传算法_NSGA程序/DataFile/Satisfaction-12-06/16-01-13-18-09-43/Population.dat
遗传算法_NSGA程序/DataFile/Satisfaction-12-06/16-01-13-18-09-43/SatRatio.dat
遗传算法_NSGA程序/DataFile/Satisfaction-12-06/16-01-13-18-09-43/ServiceTime.dat
遗传算法_NSGA程序/DataFile/Satisfaction-12-06/16-01-13-18-09-43/StartTime.dat
遗传算法_NSGA程序/DataFile/Satisfaction-12-06/16-01-13-18-09-43/WaitRatio.dat
遗传算法_NSGA程序/DataFile/Satisfaction-12-06/16-01-15-00-38-34/CMNSGA16-01-15-00-39-56.mat
遗传算法_NSGA程序/DataFile/Satisfaction-12-06/16-01-15-00-38-34/NSGA-II16-01-15-00-42-14.mat
遗传算法_NSGA程序/DataFile/Satisfaction-12-06/16-01-15-00-38-34/Performance-16-01-15-00-46-07.mat
遗传算法_NSGA程序/DataFile/Satisfaction-12-06/16-01-15-00-38-34/Population.dat
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遗传算法_NSGA程序/DataFile/Satisfaction-12-06/16-01-15-00-38-34/StartTime.dat
遗传算法_NSGA程序/DataFile/Satisfaction-12-06/16-01-15-00-38-34/WaitRatio.dat
遗传算法_NSGA程序/DataFile/Satisfaction-18-06/16-01-13-11-57-06/16-01-13-12-08-48.mat
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遗传算法_NSGA程序/DataFile/Satisfaction-18-06/16-01-13-11-57-06/SatRatio.dat
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遗传算法_NSGA程序/DataFile/Satisfaction-18-06/16-01-13-14-52-17/Figure16-01-13-15-02-49.fig
遗传算法_NSGA程序/DataFile/Satisfaction-18-06/16-01-13-14-52-17/Figure16-01-13-15-02

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