文件名称:C_PSO.m
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- 上传时间：2017-07-06
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粒子群算法，用于聚类.粒子群在迭代进行的过程中有可能出现早熟收敛
的问题而陷入局部最优解,因此文中在 PSO 算法部 分,设置两个变量对每个粒子和粒子群的状态进行实 时地监控,以便当检测到粒子或粒子群出现早熟收敛 现象时,能及时地对其进行变异操作,增加粒子的多样 性,使其跳出局部极值的束缚,在多维解空间中开始新 的搜索(C_PSO used for clustering)
的问题而陷入局部最优解,因此文中在 PSO 算法部 分,设置两个变量对每个粒子和粒子群的状态进行实 时地监控,以便当检测到粒子或粒子群出现早熟收敛 现象时,能及时地对其进行变异操作,增加粒子的多样 性,使其跳出局部极值的束缚,在多维解空间中开始新 的搜索(C_PSO used for clustering)
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C_PSO.m
__MACOSX
__MACOSX\._C_PSO.m
__MACOSX
__MACOSX\._C_PSO.m