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本文首先总结了现有典型的语音端点检测算法,分析了其中几种
端点检测算法所选用的特征,给出了仿真结果和一些改进。随后提出
了噪声环境下两种语音端点检测新算法。算法一:从基于人耳的听觉
系统出发,对Mel标度滤波器组进行研究,提出了语音信号的一种新
的自适应时频参数,该参数既考虑了声道响应,又符合人耳听觉特性,
仿真结果表明了它的优越性。算法二:结合抗噪性能好的Mel倒谱距
离和多带能量嫡特征提出了一种改进的孤立词端点检测算法,该算法
不需要估计背景噪声来调整门限闽值,仿真结果表明在常见的噪声环
境下效果较好,算法实现简单,环境适应性较强。-very good for you to study speech recognize。
端点检测算法所选用的特征,给出了仿真结果和一些改进。随后提出
了噪声环境下两种语音端点检测新算法。算法一:从基于人耳的听觉
系统出发,对Mel标度滤波器组进行研究,提出了语音信号的一种新
的自适应时频参数,该参数既考虑了声道响应,又符合人耳听觉特性,
仿真结果表明了它的优越性。算法二:结合抗噪性能好的Mel倒谱距
离和多带能量嫡特征提出了一种改进的孤立词端点检测算法,该算法
不需要估计背景噪声来调整门限闽值,仿真结果表明在常见的噪声环
境下效果较好,算法实现简单,环境适应性较强。-very good for you to study speech recognize。
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语音信号端点检测算法研究.nh
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