搜索资源列表
完全重建滤波器组
- 该代码是完全重建滤波器组的原代码，能够对信号进行子带分解，然后进行完全重建。
过采样滤波器组
- 过采样滤波器组，该滤波器组在各个子带进行了过采样，然后进行信号重建。
ECGyuchuli
- ECG心电信号预处理，高通滤波器，滤除呼吸基线漂移，带阻滤波器，滤除工频干扰，并两组滤波器的处理速度进行比较-ECG signal preprocessing, high-pass filter, filter respiratory baseline drift, band stop filter, filter frequency interference, and two filters to compare the processing speed
47651504MVDR
- 本文提出在数字移动通信中子带滤波器组处理可以提高不同阵元信号的相关性，从而能改善自适应阵列抑制码间干扰(ISI)和共信道干扰(CCI)的能力．在文[6]的基础上，本文研究了子带滤波器组在宽带自适应天线旁 瓣相消中的应用，对其原理进行了理论分析，提出了有效的子带处理方法．经研究表明，子带滤波器组处理能有效增加主、辅助天线信号的相关性，从而提高系统干扰相消比．而且适当的过采样能使系统干扰相消比进一步提高．计算机仿真结果和实测雷达数据处理结果证实了子带处理方法的有效性和理论分析的正确性．-err
filterbank8
- 8 通道双正交余弦调制滤波器组实现，滤波器的采样频率为 Fs:20000Hz 设计的低通原型的通带频率为625Hz 阻带衰减80db，滤波器的系数长度为512-8-channel biorthogonal cosine-modulated filter banks to achieve, filter sampling frequency Fs: 20000Hz designed a prototype low-pass frequency of 625Hz passband stopband
speech
- 本文首先总结了现有典型的语音端点检测算法，分析了其中几种 端点检测算法所选用的特征，给出了仿真结果和一些改进。随后提出 了噪声环境下两种语音端点检测新算法。算法一:从基于人耳的听觉 系统出发，对Mel标度滤波器组进行研究，提出了语音信号的一种新 的自适应时频参数，该参数既考虑了声道响应，又符合人耳听觉特性， 仿真结果表明了它的优越性。算法二:结合抗噪性能好的Mel倒谱距 离和多带能量嫡特征提出了一种改进的孤立词端点检测算法，该算法 不需要估计背景噪声来调整门限闽值，仿
00648086
- 音频信号处理，主要完成对于音频信号的滤波，内含自己编写的低通、高通和带组数字滤波器源码-Audio signal processing, mainly to complete the filtering for audio signals, including the preparation of their own low-pass, high-pass digital filter and source code with group
twofilter
- 奇阶互补法设计二带数字滤波器组（高、低通互补）-high, low-pass filter
ssm_fourfilter
- 奇阶互补法设计二带数字滤波器组（高、低通互补），进而实现四带滤波器组-high low-pass filter
lvboqisheji
- 设计一个IIR数字低通滤波器， 逼近一组模拟滤波器的指标参数（通带截止频率Wp=2*pi*2000rad/s,阻带边界频率Ws=2*pi*3000rad/s,通带波纹 Rp=3db, 阻带衰减Rs=15db, 采样频率f=10000Hz）； 分别用脉冲响应不变法和双线性变换法实现设计，列出传递函数并描绘模拟和数字滤波器的幅频和相频响应曲线。用上述设计滤波器完成几组给定信号的滤波，证明滤波器的有效性和滤波范围限制.-Design a IIR digital low-pass filter, app
db_nc_audio_recon
- 使用5阶巴特沃斯半带滤波器4通道完美重构滤波器组来处理音频数据的例子-Using the 5-order Butterworth filter with a 4-channel semi-perfect reconstruction filter banks to process audio data examples
meierdaopufadematlabshixian
- 对录音信号集 中的某一语音，利用BATLAB设计一美尔例谱算法，并实现。 取信号集 中的一个语音信号：“xxxxxx”，将它作为输入的语音信号来为设计一个美尔倒谱算法，在该算法中，主要设计了以下环节： 1.读入一个语音信号；2.对这个信号归一化；3.对归一化的信号进行加窗处理（这里的矩形窗长度必须为257，重帧长64）；4.进行预加重处理，即通过一个高通滤波器： ；5进行512点的FFT；6.分别取模平方得到功率谱；7.在设计的mel滤波器组中，我采用了25个带通滤波器；8.将得到的功率
STFT
- 带通滤波器组应满足约束条件,用线性滤波实现短时傅立叶变换-Bandpass filter group should meet the constraint conditions, with linear filter realize the short time Fourier transform
sub-band-coding
- 子带编码是一种以信号频谱为依据的波形编码方法，首先用一组带通滤波器将输入信号按频谱分开，然后让每路子信号通过各自的自适应PCM编码器（ADPCM）编码，经过分接和解码再复合成原始信号。-In sub-band coding is a waveform signal based on the spectrum coding method using a first set of band pass filters to separate an input signal spectrum, and
jangten
- 计算互信息非常有用的一组程序,是小学期课程设计的题目，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器。- Mutual information is useful to calculate a set of procedures, Is the topic of the elementary school stage curriculum design, Bottom-pass and band-pass FIR and IIR filter bottom pass and band-pas
neitiu_v61
- FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，包含优化类的几个简单示例程序，计算互信息非常有用的一组程序。- Bottom-pass and band-pass FIR and IIR filter bottom pass and band-pass filter, Optimization class contains several simple sample programs, Mutual information is useful to calculate a set of pr
Mechanical-fault-diagnosis-method
- 经验小波变换(EWT)是一种新的自适应信号分解方法, 该方法继承了EMD 和小波分析方法的各自优点, 通过提取频域极大值点自适应地分割傅里叶频谱以分离不同的模态, 然后在频域自适应地构造带通滤波器组从而构造正交小波函数, 以提取具有紧支撑傅立叶频谱的调幅-调频(AM-FM)成分。本文将该方法引用到机械故障诊断中, 提出了一种基于经验小波变换的机械故障诊断方法, 并与EMD方法进行了对比分析。仿真结果表明, 经验小波变换方法明显优于EMD方法, 能有效地分解出信号的固有模态。与EMD 相比较, 该
Subband_beamforming
- 将要传输的信号通过子带结构分成四路信号，分别通过预先调制滤波器组，在接收端收到信号，经过自适应滤波，然后形成一束波(The signal to be transmitted is divided into four signals by subband structure, and the signals are received at the receiving end through the pre modulation filter bank, and then a wave is for
带阻数字滤波器
- 读入bluesky3.wav文件（内容为男生“蓝天，白云”），在语音数据中混入50Hz的交流声，设计一个用凯泽窗的带组数字滤波器，通带截止评率45Hz,带组截止频率49和51，阻带最小衰减A2=50dB,采样频率为8000Hz(Read the bluesky3.wav file (the content is for boys "blue sky, white clouds"), mix 50Hz hum into the voice data, design a band
共振稀疏分解
- ＲＳＳＤ方法的基础是品质因子可 调 小 波 变 换（ＴＱＷＴ）方法，其关键是构建品质因子可调小波。依据信号的共振属性，通过带通滤波器组实现分解过程，