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dnn-0.1
- 用DNN编写的一次训练即可识别的小词汇量语音训练识别代码库，已通过测试-DNN prepared with a training can identify small vocabulary speech recognition code libraries that have passed the tests
DNNTemplates2.6
- DNN在Visual Stutio下的编程模版，安装在VS下，可以简化DNN模块项目的开发。-DNN in the Visual Programming Stutio templates installed on VS, DNN module can simplify the development project.
CoolMenuSkinObjectSource
- DNN皮肤开发例子，可以说明DNN皮肤开发的主要内容。-DNN skin development example to illustrate the development of the DNN skin main content.
CategoriesModule-Source
- DNN的目录管理模块源码。一般是与文章管理配合使用。-DNN directory management module source. The article is generally used in conjunction with management.
PrivateMessages.01.00.01
- 在ＤＮＮ下的网站上的简单的个人消息模块源码，很有实用价值。-DNN in the website of the simple personal information module source code, very practical value.
DNN
- 可完成DNN图象预处理、配对、识别等功能，是一款包含功能较全的图像处理软件
Rainbow2.0
- 一个酷酷的名字--Rainbow，使用C#开发，这个系统是在MS iBuySpy的基础架构上强化而来的，目前的Rainbow2006和iBuySpy项目已经很不一样了，大大的超出了很多，比起DNN来，Rainbow也有不少的优点，它支持多种语言，可以定制主体风格，可以创建工作流等。 一个跟
DNN_Id
- DNN identifier with sigmoidal functions
dnn-skin-document
- DNN皮肤制作相关说明文档 DNN 皮肤制作指南-DNN skin make relevant documentation
DNN
- DNN FCC using NARX and Bayesian Training
DNN-master-(2)
- DNN 深度神经网络C++代码 用于深度学习的基础资料-the key materials of deep learning ,c++ code, the process of DNN
tiny-dnn-master
- C++实现dnn，可以进行训练和测试，适合初学者(The dnn is developed by c++, it includes the forward and backward process, you can use it for training.)
DNN
- 使用神经网络进行语音增强，包括语音特征提取，DNN，语音重构(Speech enhancement using neural networks)
deepmat-master
- DNN程序，可以利用MATLAB实现深度神经网络。包含子程序(DNN program, you can use MATLAB to achieve a deep neural network. Include subroutine)
sednn-master.tar
- 利用DNN来进行语音增强，先补充数据训练模型，然后进行去噪处理。(speech enhancement:Using DNN to enhance speech, data training model is first supplemented and then denoised.)
DNN
- 利用python3完整实现DNN，包括前向传播和反向传播。实现一个2次函数的拟合。(Complete implementation of DNN using python3, including forward propagation and reverse propagation. Implement a quadratic function fitting.)
dnn
- for language recognition,hope can help with you
BCI_MI_CSP_DNN
- BCI_MI_CSP_DNN是一种基于matlab的运动图像脑电信号分类程序。 基于matlab深度学习工具箱编写了BCI_MI_CSP_DNN程序 本程序的原理基于CSP和DNN算法 这个程序的性能是基于BCI竞赛II数据集II 提出了一种基于深度学习的运动图像脑电信号分类方法。在预处理原始脑电图信号的基础上，采用共空间模型(CSP)方法提取脑电图特征矩阵，并将其输入深度神经网络(DNN)进行训练和分类。我们的工作在BCI Competition II Dataset III上进行了实
MATLAB-DNN-master
- dnn的训练及搭建源代码，非常实用，对初学者是一个不错的起点，特别是深度学习方面的(Training and building source code of DNN)
DNN实现手写数字识别
- DNN实现手写数字的识别，准确率80以上，可以自行改变学习率等，希望能帮助到大家。