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partition1
- 实验描述:分布式数据库的算法partition的具体实现。即通过该算法找到关系数据库最优分裂点,使得结果最优。 算法思想: 1、 首先根据所输入的attribute usage matrix得到AQ( ) 2、 对CA矩阵中划分点预先设在n-1处,并将属性列分成两个集合,TA和BA,TA中的元为:{ A1 、A2 …… An-1 },BA中的元素为:{ An} 3、 确定集合TQ、BQ和OQ,其中TQ={ qj| AQ(qi) TA},BQ= TQ={ qj| AQ(qi) BA
partition2
- 实验描述:分布式数据库的算法partition的具体实现。即通过该算法找到关系数据库最优分裂点(2个),使得结果最优。 1、 首先根据所输入的attribute usage matrix得到AQ( ) 2、 对CA矩阵中划分点预先设在n-1处,并将属性列分成3个集合,TA和BA和MA, 3、 确定集合TQ、BQ,MQ和OQ,其中TQ={ qj| AQ(qi) TA},BQ= TQ={ qj| AQ(qi) BA}, MQ={ qj| AQ(qi) MA},OQ=Q-{TQ BQ}。
ndi1
- 关联规则4 NDI (Download) This implementation is based on the NDI algorithm (Calders and Goethals, 2002). Several optimizations have been added, such as a fast algorithm for the inclusion-exclusion (see Calders and Goethals, KDID 2005). The tar-ba