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PFC
- 预测函数控制S函数程序，能够直接用于SIMULINK中，进行预测控制研究-Predictive Function Control S function process for SIMULINK in directly for Predictive Control
AdaptiveGPC
- 自适应广义预测控制S函数程序，能够直接用于SIMULINK中，进行预测控制研究-Adaptive Generalized Predictive Control S function process for SIMULINK in directly for Predictive Control of
PFC
- 此算法实现了单元机组负荷系统预测函数控制-This algorithm unit load system predictive functional control
network_report
- 人工神经网络的实验报告，用于模式识别、函数逼近和网络预测。-Artificial Neural Network Experiment Report for pattern recognition, function approximation and forecast network.
PSD_Burg
- 用Burg法进行功率谱预测的函数，对信号建立AR模型递推估计-Burg method with projected power spectrum function, the signal is estimated that the establishment of recursive AR model
dazuoye
- 飞机场的模拟 属于队列的应用 通过函数允许用户预测-Simulation of airports belonging to the application queue allows users to predict the function
gamv
- 斯坦福大学储层预测中心的FORTRAN变差函数源代码，该源代码对于初学者学习理解变差函数有很大的帮助！-Reservoir Prediction Center at Stanford University variogram FORTRAN source code, the source code for beginners to learn to understand variation function a great help!
BP-network
- 掌握用BP网络解决实际预测问题的方法，包括数据规格化处理、训练样本和测试样本的组织，网络隐层层数和神经元个数的确定，以及传递函数和训练参数的确定等。-Mastered the method of BP network to solve practical prediction problems, including the normalized data processing, training samples and test samples of tissue, the number of
ZCXLJ
- 支持向量机和BP神经网络都可以用来做非线性回归拟合，但它们的原理是不相同的，支持向量机基于结构风险最小化理论，普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。大量仿真证实，支持向量机的泛化能力强于BP网络，而且能避免神经网络的固有缺陷——训练结果不稳定。本源码可以用于线性回归、非线性回归、非线性函数拟合、数据建模、预测、分类等多种应用场合-Support vector machines and BP neural network can be used for non-linear regression f
SVM_regression-
- SVM 回归，给出一个简单的函数，利用svm对其进行拟合及回归预测。-The SVM regression gives a simple function using svm, it is fitting and regression forecast.
new.m
- matlab 灰色理论函数，自己写的灰色理论函数，可以用来预测未来的数据。-matlab gray theory function
duobu
- 多项式核函数的支持向量机作为模型预测的预测模型,多非线性系统进行多步模型预测控制-Polynomial kernel function as support vector machine model to predict the forecast model, nonlinear systems, multi-step model predictive control
GPC_J
- 基于matlab的GPC广义预测控制算法。其中使用fminunc函数求解性能指标，而没采用传统的解析解法。-based on matlab gpc solution. function fminumc is used to sovle J， without troditionnal funtion
matlab-gpc
- 一阶纯滞后分段传递函数系统的模型预测控制matlab代码-matlab gpc
dace
- 一种kriging成熟的建模工具箱，通过回归函数和预测函数，来对实际的系统进行建模和预测。- a kriging toolbox to construct a APPXIMATON MODEL
00520
- 基于matlab语言编程的BP神经网络，用来预测函数的输出-BP neural network based on matlab language programming, which is used to predict the output of the function
新建文件夹
- 无人驾驶车辆模型预测控制源代码，计算非线性模型预测控制的目标函数(Calculating the objective function of nonlinear model predictive control)
ga_microgrid_dayahead
- 考虑微网发电成本的经济性，以微型燃气轮机发电成本、 储能运行维护成本和微网与主网之间买、卖电的交互成本为系统总成本，以电力平衡及机组运行的相关约束为模型的约束条件，建立使系统的总成本最低为目标函数的日前经济优化调度模型。 日前经济优化调度一般以 24 小时为调度周期，电网的调度中心根据次日调度周期内的负荷以及可再生能源出力预测数据，提前安排次日每个小时内发电机机组或储能设备等的出力情况以及要从上层电网购买或售出的电量，以达到发电成本最小或收益最大的目的。(Considering the econ
BP神经网络股票预测
- 在600085这个数据表中，以XZSLX综合作为输入，以收盘价作为输出 以前595个数据作为训练样本，后100个数据作为实际输出。 通过训练数据建立模型，最终输出100个预测的股票收盘价。 将预测的收盘价和实际的收盘价进行对比并求取误差，从而判断所建立模型的准确性。 RBF神经网络调用newff函数实现。(In the data table of 600085, XZSLX synthesis is used as input and closing price as output. The
BP神经网络股票预测
- 分别采用BP网络和RBF网络进行数据预测 在600085这个数据表中，以XZSLX综合作为输入，以收盘价作为输出 以前595个数据作为训练样本，后100个数据作为实际输出。 通过训练数据建立模型，最终输出100个预测的股票收盘价。 将预测的收盘价和实际的收盘价进行对比并求取误差，从而判断所建立模型的准确性。 BP神经网络调用newff函数实现。(In the data table of 600085, XZSLX synthesis is used as input and closing pr