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LDPC_H_Construction
- LDPC码H矩阵构造的三种尝试，包括比特填充法、PEG法和近似最短环路法（ACE）的实践-This document includes three methods to implement LDPC H matrix construction. Please enjoy them!
LDPCGirth4Test
- 对于Ldpc码，测试其校验矩阵H有无4环的存在，避免因为存在4环影响性能-For Ldpc code, test whether the check matrix H of the existence of loop 4, loop 4 to avoid because of the impact of performance
Linear_Block_Code_zip
- BPSK, AWGN environment load H, G matrix and simulation about Linear Block Code.
hzts
- 第一个循环是对矩阵的第一行进行的，第一次循环时除了第一个是1其他都是0，i=0,j=0时H[i + 1, j] =H[1, 0]=0,循环结束时, H[1, 0] =2,i=1,m=3；第二次循环时i=1,j=0，H[i + 1, j] =H[2, 0]=0,循环结束时,H[2, 0] =3,i=2,m=4 ……所以第一个循环相当于把第一行用2到N连续的自然数填充。同样的第二个循环是对最后一列用从N到2N-1的连续自然数进行填充，第三个是对最后一行从右到左用2N-1到3N-2的连续自然数进行填充
IRA_H_generate
- IRA码的H矩阵的产生，在已知度分布后的H矩阵的产生。-IRA code H-matrix is generated, in a known degree distribution, production of H-matrix
work
- matlab 关于association rule 的自己写的函数，有3个文件, association.m：h = association(m, i, j) i=>j, m是数据，h是support和confidence，该函数只适用于单个数据 ass_item: h=ass_itset(m, a, b) 同上，但是可用于多个数据（m为数组） assrule: h = assrule(m, threshold1, threshold2) 该函数用于c
util
- in addition to array.h, image.h and matrix.h
FIR-Matrix
- file:mblms23.m-performs two by three source separation with multipath multichannel blind equalization with two sources and three sonsors by Russell H.Lambert 1995 Must use multichannel ISI as performance measure (instead of MSE, SIR) beca
RK4
- 1.用四阶 Runge-Kutta 法求数值积分的函数为 RK4 2.此函数的入口参数为：系统维数 dimension,仿真时间 tspan 。 3.tspan 的格式为 [a:h:b] . 其中 a 表示起始时间，h 表示步长，b 表示终止时间。 4.仿真模型的状态方程、输出方程的系数矩阵以及系统初值均存放于文件 input information.txt 中。 5.仿真结果存放于文件 result.txt 中。 6.运行举例： 将 M 文件 RK4.m 和 inpu
character-Rain
- 输出字符雨，效果类似黑客帝国中的字符雨，若提示缺少graphics.h（Easyx）头文件，请到这里下载：www.easyx.cn -The output character rain, the effect is similar to the characters in the Matrix rain, suggest a lack of header files graphics.h (Easyx), please go to here to download: www.easyx.cn
6100010GallagerH
- 用matlab 生成规则的LDPC码的校验矩阵H-Matlab to generate regular LDPC code check matrix H
matrix
- 矩阵类模板Matrix<Type>是专门为线性代数中矩阵而设计的一个模板类，具体的函数声明与定义可以参见“matrix.h。见测试文件 matrix_test.cpp，功能如下： Matrix<Type> m 创建一个空矩阵 Matrix<Type> m2(m1) 创建矩阵 m2的拷贝 m1 Matrix<Type> m(r,c,x) 创建常数矩阵 Matrix<Type> m(r,c,a) 通过数组创建矩阵
BO7-1
- 图的数组(邻接矩阵)存储(存储结构由c7-1.h定义)的基本操作(21个-Array (adjacency matrix) storage (storage structure defined by c7-1.h) Basic operation (Figure 21
LedControl-1.0.1
- ledcontrol.h for arduino 7 segment or matrix control
H-weighted
- 用来解决带有加权的半定规划问题，求最近关联矩阵-H-weighted Nearest Correlation Matrix Testing example
windows_sudoku_1.0_class_Release
- //filename:sudoku.h //author:_a_qian //weixin:635431173 //update:2015/2/10 //edition:1.0 //comment： //完成生成，显示，保存，功能，等功能，详情请见头文件内所有详细注释,当前版本不支持逆向计算，凡是正常生成的矩阵都是有具体参考，答案，由于可能根据你的设置不同，答案不唯一，但是会有个系统标准答案，待后期版本更新中将支持逆运算，谢谢。如果需要源代码，作者会有偿索取一部分人民币（
Calculation-of-H-Matrix
- 计算了环形天线阵收发的信道容量，接受和发送端的天线个数可以用户自己定义-Calculate the H matrix of the UCA
WorldCamera
- 调用opencv的cvFindHomography函数求得H矩阵，再利用利用cvInvert求得H的逆矩阵，最后，选取图像上的像素点，利用cvMatMul(Ma, Mb, Mc)求出其结果矩阵。-The cvFindHomography call opencv function matrix H is obtained, and then use use cvInvert determined inverse matrix H, and finally, the pixels on the i
test123
- 基于c语言开发的线性二次规划小程序，通过输入矩阵H和f，以及约束条件能够计算出最优值(quadratic program based on C language , through the input matrix H and F, as well as constraints can calculate the optimal values.)
H生成
- 用MATLAB实现LDPC校验矩阵H的构造(The construction of LDPC check matrix H with MATLAB)