搜索资源列表
lsvm-and-knn-elm
- lsvm and knn elm For training: elm_traing(TrainingData_File, Elm_Type, NumberofHiddenNeurons, ActivationFunction) OR: [TrainingTime, TrainingAccuracy] = elm_train(TrainingData_File, Elm_Type, NumberofHiddenNeurons, ActivationFunction) For te
ELM
- MATLAB实现ELM算法，并附带UCI经典数据。-MATLAB realization ELM algorithm, along with the classic UCI data.
ELM
- 极端学习机分类回归的源代码，可实现预测功能-ELM classification and regression source code, enabling prediction function
67506268SS-US-ELM
- SS-ELM和US-ELM的程序代码，可以运行-SS-ELM and US-ELM program code, you can run
4-elm-examples
- 4个 elm例子，供大家学习极限学习机，请批评指正-four elm examples for every one
103796
- ELM for large scale datasets
B-ELM
- bidirectional elm matlab code
H-ELM
- Extreme Learning Machine for Multilayer Perceptron
B2DPCA和ELM人脸识别算法研究_李定珍
- 提出一种新型、高效的基于 Ｂ２ＤＰＣＡ（双向二维主成分分析）和 ＥＬＭ（极端学习机）的人脸识别算法， 该算法是根据曲波变换分解人脸图像和一种改进的降维技术，通 过 Ｂ２ＤＰＣＡ 生成识别特征集来训练和测试 ＥＬＭ 分类器，提高识别精度。通过大量实验，并把实验结果与现存技术进行比较，结果表明 Ｂ２ＤＰＣＡ＋ＥＬＭ 算法有效地提高了识别准确率，并降低了对原型数量的依赖。将来有望能把局部特征和基于曲波分解的全 局信息结合起来应用到识别精度和分类速度上。(a new human recognit
ELM+JAVA
- OS-ELM识别分类代码，是一种很好的识别方法(os-elmNumberofHiddenNeurons - Number of hidden neurons assigned to the ELM % ActivationFunction - Type of activ)
H-ELM算法
- H——ELM算法由黄老师提供，在这里提供更大家分享在这个资源。希望大家把其改进，一起分享
elm
- ELM（极限学习机）对序列进行预测，里面含有测试数据，可以运行，欢迎下载！(ELM (extreme learning machine) to predict the sequence, which contains test data, can run, welcome to download!)
ELM
- 采用python语言实现极限学习机算法，数据三分类，加入数据可以跑通(Using python language to achieve extreme learning machine algorithm, data three classification, join data can run through)
elm329-bt mini
- Circuit elm 329 end source programmes.
基于极限学习机ELM的数据分类
- 针对数据分类问题，提出了基于极限学习机的分类方法，将数据样本分为训练样本和测试样本，并采用准确率指标进行评价。(Aiming at the problem of data classification, a classification method based on extreme learning machine is proposed. The data samples are divided into training samples and test samples, and the
粒子群算法优化极限学习机PSO_ELM
- PSO粒子群算法优化极限学习机ELM参数，即PSO-ELM(The PSO particle swarm optimization algorithm is used to optimize the extreme learning machine ELM, ie pso-elm)
极限学习机预测，ELM负荷预测
- 极限学习机Extreme learning machine负荷预测(load forecasting using Extreme learning machine)
BA_ELM蝙蝠算法
- 蝙蝠算法优化ELM,是一种比较新的优化算法，希望可以借鉴下(Bat algorithm optimization elm)
免疫+ELM 回归
- 用免疫算法优化ELM的输入层到隐藏层的权值与阈值参数，以此来提高ELM的预测精度。(Optimizing ELM parameters with immune algorithms)
ELM_PSO-master
- 为了提升配网供电可靠性的预测精度!提出了基于主成分分析和粒子群优化极限学习机的配网供电可靠 性预测模型$ 从多方面分析影响供电可靠性的指标!利用主成分分析得到综合变量!实现对数据的降维$ 在此基 础上!构建人工神经网络并利用粒子群算法优化极限学习机的输入权值和阈值!完成对训练供电可靠性预测模型 的训练$ 以某大型电网的 ?L 个供电局样本 !% 种影响供电可靠性因素为例进行仿真分析!并将 E S R C E FQ C 4 G D算 法与 ! 种回归拟合算法对比!验证了该方法的有效性(It i