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GeneticAlgorithmDirectSearchToolbox
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的，并出版了颇有影响的专著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》，GA这个名称才逐渐为人所知，J.Holland教授所提出的GA通常为简单遗传算法（SGA）。 -GeneticAlgorithmDirectSe
GAsummray
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的，并出版了颇有影响的专著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》，GA这个名称才逐渐为人所知，J.Holland教授所提出的GA通常为简单遗传算法（SGA）。 -GASUMMARY
SGA
- 很基础遗传算法源代码程序，适合初学者学习！-Is based on genetic algorithm source code program for beginners to learn!
sga-c
- Simple Genetic algorithm
333
- python source code for simple genetic algorithm. it is implemented on the python platform. Python source code for SGA.
SGA
- fortran语言写的遗传算法程序，用来求函数极小值-genetic algorithm fortran program written in the language used to find the function minimum
SGA-matlab
- 解决遗传算法MATLAB编程，有助于初学者借鉴。-Solve the genetic algorithm MATLAB programming, help for beginners to learn from.
gatbx
- 遗传工具箱\\reins\rep\mpga\sga-Genetic toolbox \ \ reins \ rep \ mpga \ sga, etc.
SGA-FUZZY
- 采用改进遗传算法优化模糊控制隶属函数，实现隶属度自动寻优-Using improved genetic algorithm to optimize the fuzzy membership function, the membership degree of automatic optimization
Genetic-Algorithm
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的，并出版了颇有影响的专著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》，GA这个名称才逐渐为人所知，J.Holland教授所提出的GA通常为简单遗传算法（SGA）。-GA (Genetic Algorithm) is
sga
- 遗传算法求函数极大极小值，可用于简单的最优控制-Genetic algorithms function Minimax, optimal control for simple
gatbx
- 遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解（称为个体）的抽象表示（称为染色体）的种群向更好的解进化。传统上，解用二进制表示（即0和1的串），但也可以用其他表示方法。进化从完全随机个体的种群开始，之后一代一代发生。在每一代中，整个种群的适应度被评价，从当前种群中随机地选择多个个体（基于它们的适应度），通过
sga
- 利用遗传算法解决实际问题，用于平面度的测量以及具体的一元函数优化求极值，适用于matlab-using matlab to make a program to solve the ga function
刘星算法
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的，并出版了颇有影响的专著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》，GA这个名称才逐渐为人所知，J.Holland教授所提出的GA通常为简单遗传算法（SGA）。遗传算法广泛应用在生物信息学、系统发生学、计算科学、
程序_光谱解混_修订
- 高光谱数据光谱端元提取方法，和解混方法，包括PPI SGA VCA ATGP FCLS(Hyperspectral data spectral end element extraction method, conciliatory mixing method)
XNAUAT
- 基于基本遗传算法的函数最优化 SGA C A Function Optimizer using Simple Geneti()