搜索资源列表
lzsearch
- 用javascrip编写的分词系统 可以解决现在许多网站中文搜索支持不好的问题 无解压密码 -javascrip prepared with the sub-term system can solve many Web sites now support Chinese search the problems without extracting passwords
v6499_zgurlsearch_1_12
- zgurl.com搜索是集国内多家搜索引擎于一体，收录了百度(baidu.com)、中搜、一搜、google、yahoo、阿里巴巴、阿土伯、慧聪等国内搜索引擎公司和专业数据库。 可搜索网址、网页、新闻、MP3、图片、Falsh、购物、黄页(公司库)等内容。 解决了百度不允许框架其网页(用一般的框架加入百度的页面，百度会自动刷新父框架为百度当前页面)。 演示地址：http://www.zgurl.com/search.asp zgurlsearch 1.12版 修正了1.0版阿土伯交易网企业库的链
PonySE
- PonySE基于GPLv3发布,这意味着它是免费的,开源的,并且你可以在GPLv3的限制下重新发布你的搜索引擎产品. 目标 小巧,PonySE适合于解决站内搜索,小型图书馆图书搜索等数据量在百万级数据的搜索 你可以把它安装在一台普通的服务器甚至是PC机上 为了节省成本,你甚至可以将PonySE与你的站点服务器安装到一起[取决于数据量的大小]. -PonySE based on the GPLv3 release, which means that it is free, open s
google
- 如何用google搜索来破解那些收费网站,值的一试.-How to use google search to solve those charged site, the value of a try.
SearchEngine
- 网络中的资源非常丰富，但是如何有效的搜索信息却是一件困难的事情。建立搜索引擎就是解决这个问题的最好方法。本文首先详细介绍了基于英特网的搜索引擎的系统结构，然后从网络机器人、索引引擎、Web服务器三个方面进行详细的说明。为了更加深刻的理解这种技术，本人还亲自实现了一个自己的搜索引擎——新闻搜索引擎。 新闻搜索引擎是从指定的Web页面中按照超连接进行解析、搜索，并把搜索到的每条新闻进行索引后加入数据库。然后通过Web服务器接受客户端请求后从索引数据库中搜索出所匹配的新闻。 本人在介绍搜索引擎
include
- 经典的野人与传教士渡河问题代码 ，解决了状态搜索问题。-Savage and missionaries crossing the classic problem of the code, solve the state search problem.
Analysis-Based-on-Multi-Agent-Search
- 为解决传统搜索引擎个性化的局限性问题，在研究用户感兴趣搜索引擎现状基础上，通过多Agent较全面记录、分析用户搜索的行为，提出了一种新的综合用户搜索行为，构建用户感兴趣搜索引擎研究框架—— 基于多Agent搜索行为分析的用户兴趣模型。研究结果表明，依据用户搜索行为构建用户兴趣模型，使搜索引擎返回结果更贴近用户需求。满足用户个性化服务，提高了信息搜索的查全率和查准率。-In order to solve the limitations of search engine personalizat
assignment
- FPGA assignment for M. Tech Students to solve
MTGV
- 1, completely solve the source Website thumbnail problems. 2, increase the webmaster often use super chain tool. 3, increase the custom page perfect use, and in the home layout tool column, help to optimize. 4, increase classified catalogue, label
lucenetest
- lucene全文搜索代码 lucene全文搜索组件是Jakarta Apache的开源项目，由资深全文索引/检索专家DougCutting贡献，主要解决各个中小型应用程序加入全文检索功能。(Lucene full text search code Lucene full-text search component is Jakarta Apache open source project, by the senior full-text indexing / retrieval expert