LDA是一种文档主题生成模型，也称为一个三层贝叶斯概率模型，包含词、主题和文档三层结构。文档到主题服从Dirichlet分布，主题到词服从多项式分布。 LDA是一种非监督机器学习技术，可以用来识别大规模文档集（document collection）或语料库（corpus）中潜藏的主题信息。它采用了词袋（bag of words）的方法，这种方法将每一篇文档视为一个词频向量，从而将文本信息转化为了易于建模的数字信息。但是词袋方法没有考虑词与词之间的顺序，这简化了问题的复杂性，同时也为

编写程序实现进程的管道通信。具体要求：首先使用系统调用pipe( )建立一个管道；然后分别创建2个子进程，要求2个子进程分别向管道各写一句话：“Child 1 is sending a message!” 和 “Child 2 is sending a message!” 最后，父进程从管道中读出二个来自子进程的信息并显示。-编写程序实现进程的管道通信。具体要求：首先使用系统调用pipe( )建立一个管道；然后分别创建2个子进程，要求2个子进程分别向管道各写一句话：“Child 1 is sen