用matlab计算一些基本的音频特征，基本的特征包括：特征统计、Energy Entropy Standard Deviation (std)、均值信息熵、过零率检测、频谱衰减-Using matlab calculate some basic audio features, the basic features include: Features and Statistics, Energy Entropy Standard Deviation (std), mean information

设计产生一个连续信号，包含低频，中频，高频分量，对其进行采样，进行频谱分析，使用矩形窗设计不同特性的数字滤波器对信号进行滤波处理，分析所设计滤波器(画出了频率特性曲线)，并对信号进行滤波，画出滤波后信号的时域波形和频谱，并对滤波前后的信号进行对比，同时设计出了一个友好的人机交互界面。-Designed to produce a continuous signal, including low frequency, medium frequency, high frequency componen

speech enhancement method based on minimum mean square error. This method is very typical in noise reduction. Many algorithms are derived from this method. You may take it as a learning example.

快速块LMS算法 利用FFT，实现频域的LMS快速算法，并且能够加快算法的收敛速度-Fast Block Least Mean Squares

webrtc 的回声抵消(aec、aecm)算法主要包括以下几个重要模块：1.回声时延估计 2.NLMS(归一化最小均方自适应算法) 3.NLP（非线性滤波） 4.CNG(舒适噪声产生），一般经典aec算法还应包括双端检测(DT)。考虑到webrtc使用的NLMS、NLP和CNG都属于经典算法范畴，故只做简略介绍，本文重点介绍webrtc的回声时延估计算法,这也是webrtc回声抵消算法区别一般算法(如视频会议中的算法)比较有特色的地方。-webrtc echo canceller (aec,