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huffman
- matlab实现huffman编码 1. norm2huff.m (encoder function) 2. huff2norm.m (decoder function) 3. frequency.m (private function) 4. huffcodes2bin.m (binary rapresentation of huffman codes) 5. huffman_bench1.m (benchmark) 6. huffman_demo1.m (dem
图像滤波处理代码
- 选择打开文件，可以打开相应的图像。当前只可处理8位灰度图像。 homework1 中值滤波中，边界没有处理。 均值滤波中，边界也处理了，边界的原值没有保存下来。边界模糊。 homework2 对同样的阈值soble算子检测边缘比梯度算子清楚。 homework3 幅度谱表现出一些可辨认的结构，相位谱看不出来。 忽略相位信息，反变换得到的图看不出与原图的影子。 忽略幅度信息，反变换得到的图与原图好像有一些相似。 homework4
gingkoVG
- 2D矢量图形显示开发包 完全遵循2D矢量图形显示标准OpenVG 1.0.1,支持2D矢量图形显示的多数功能: 1)Path, Stroke, join, fill显示 2)直线,2次/3次Bezier曲线,圆弧...显示 3)图形窗口裁减,Rect Scissor, Alpha Mask. 4)Blend显示 5)图象显示及图象特效(锐化,柔化,高斯变换, Color Matrix等) 6)梯度填充:线性和放射性梯度填充 其他高级功能 文件包中包含:
PointIsR
- 判断点是否在区域内. Private Sub Command1_Click() 当点与任一顶点重合时，返回“不在多边形区域” Line (0, 0)-(500, 500), RGB(255, 255), BF Dim hRegion As Long Dim P() As PointAPI ReDim P(9) As PointAPI P(0).X = 10: P(0).Y = 190: PSet (P(0).X, P(0).Y), vbRed P(1
vc5图像采集 code
- 图像采集 code匹配运动估计算法简介 5.2 典型运动估计算法研究 5.3 运动估计算法实 例 第6章 视频图像采集系统 6.1 图像采集系统的硬件构成 6.2 图像采集的 VC实现 6.3 常见图像采集卡的性能指标 6.4 图像采集系统应用... -image acquisition code matching motion estimation algorithm 5.2 Introduction typical motion estimation algorithm 5.3 motion
CalculationGeometry
- ㈠ 点的基本运算 1. 平面上两点之间距离 1 2. 判断两点是否重合 1 3. 矢量叉乘 1 4. 矢量点乘 2 5. 判断点是否在线段上 2 6. 求一点饶某点旋转后的坐标 2 7. 求矢量夹角 2 -I-point basic computing 1. Planar distance between two points on 1 2. To determine whether the coincidence of two 1 3. Vector
wavecompression
- The following implementation steps have been made for the devised algorithm, which is based on 2D-wavelet. 1. Reading an image of either gray scale or RGB image. 2. Converting the image into grayscale if the image is RGB. 3. Decomposition of im
图像配准算法
- 1.SIFT得到两幅图像的匹配点对 2.通过RANSAC剔除外点，得到N对内点 3.利用DLT和SVD计算全局单应性 4.将源图划分网格，取网格中心点，计算每个中心点和源图上内点之间的欧式距离和权重 5.将权重放到DLT算法的A矩阵中，构建成新的W*A矩阵，重新SVD分解，自然就得到了当前网格的局部单应性矩阵 6.遍历每个网格，利用局部单应性矩阵映射到全景画布上，就得到了APAP变换后的源图 7.最后就是进行拼接线的加权融合