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二维小波变换
- 关于二维小波变换的程序 [精华] 说明：此算法重在概念，速度并不是很快。因为FOR循环的缘故。此程序从循环矩阵的观点出发，把圆周卷积和快速幅里叶变换建立了联系。实现了分解和无失真重构。它只做了一层分解，即将256x256图形分解成为64x64的四个图形，避免了使用WKEEP()的困惑。主要思想为用小波滤波器族构造正交阵W,变换写为B=W*A*W ,反变换为：A=W *A*W,这与所有正交变换无异。W为循环正交矩阵，因此可用FFT实现快速运算，难点就在重构矩阵上。若用矩阵概念明确，一个
C1PROJ2003-1
- 使用影像處理原理與應用課本中所提及的小波轉換的知識，將一張影像轉換為四張包含不同資訊的影像。並對於特殊的影像處理要求，分別對特定幾張影像作反轉換，會產生符合要求的影像。-use image processing and application of principles mentioned in the textbooks of wavelet conversion expertise, the conversion of an image containing four different i
MFCBandFilter
- 一个用MFC写的滤波器源代码，代码结构非常精巧，可以参考 功能：1 固定带通滤波 2 可变带通滤波 3 噪声删除 4 输入输出误差计算 实现比较简单，由于使用了Microsoft Foundation classes，代码流程很简单，但是实现的功能比较充分 Filter.h：头文件，定义了CFilterApp 类 Filter.cpp：利用MFC的函数实现了CFilterApp Filter.rc：资源文件，包括对话框和图标的说明-use a
Multi_Wavelet.rar
- 多小波代码，有CL,GHM,Sa4,Opt-rec四种多小波的变换与反变化，前处理和后处理的代码。,Multiwavelet code, there are CL, GHM, Sa4, Opt-rec four Multiwavelet Transform and anti-change, pre-treatment and post-processing code.
homework.m.rar
- 小波图像的分解与合成，采用非标准小波变换方式，在四个不同的窗口分别对输入的图像进行三级小波变换的全过程,Wavelet image decomposition and synthesis using wavelet transform non-standard way, the window in four different input images were carried out on three levels of the whole process of wavelet transfo
DialogShow
- 此程序利用MFC的画笔画出一个小球，并且实现小球按照四种规定的方式运动（可选），最后运用Measurement studio控件将小球的运动轨迹描绘出来。-This program utilizes the MFC brush to draw a small ball and small ball in accordance with the four way movement (optional), and finally use Measurement studio control ball
harrwavelet
- 基于harr小波变换原理，一共5个m文件，一个主程序，4个函数，matlab6.1平台，运行成功。-Harr wavelet transform based on the principle of a total of 5 m file, a main program, four function, matlab6.1 platform, running successfully.
2Dwavelet
- 这个是一个二维小波变换的计算程序，里面包括四个程序包，可实现不同的功能-This is a two-dimensional wavelet transform of the calculation program, which includes four packages, different functions can be realized
MIT_WAVELET
- MIT_WAVELET 麻省理工小波课件，分程序，讲义，习题，资料四部分-MIT courseware wavelet, sub-procedures, lectures, exercises, information on four-part
DWT
- 对图像进行二维小波变换，变换后的二维图像将分为四个子带。-The image two-dimensional wavelet transform, the transformed two-dimensional image will be divided into four sub-band.
wave
- 小波变换相关方法的MATLAB实现，可以在同地幅图像中显示四幅不同的波段，包括三个高频和一个低频。-MATLAB Wavelet Transform Correlation method implemented in the same way images can be displayed in four different bands, including three high and one low-frequency.
VirtualSignalGeneratoring
- 虚拟信号发生器是一个GUI产生（1）周期函数（包括正弦，三角，锯齿，和方波）不同振幅，频率和阶段 （2）不同振幅平方脉冲序列，频率，分期及职责循环 （3）双参数指数函数 （4）高斯曲线之间的范围不同，标准偏差和手段，以及（5）不同幅度的高斯噪声。你也可以添加一个偏移或高斯噪声的前四个以上任何职能。图形用户界面还能使用户可以添加指定的信号（或者乘以它的）一个先前定义的信号。 -Virtual Signal Generator is a GUI that produces (1) periodi
Wavelettransform
- 本资料实现了图像的小波变换，给出了小波变换后的4个矩阵图形。-This material realized image wavelet transform, after wavelet transform it presented four matrix graphics.
remove-noise-by-wavelet-transform
- 小波去噪,通过对含噪信号进行四层小波分解，此处利用db3小波系列，通过仿真发现可以很好的消除信号中的噪声-Wavelet denoising, the signal through four layers of noisy wavelet decomposition, where the use db3 wavelet series, the simulation found in the well to eliminate the noise signal
daub
- Daubechies D4 wavelet transform (D4 denotes four coefficients) wavlet transformation DB in java code source
MATLAB2_lms
- 介绍了自适应滤波算法LMS的四个基本的程序算法，对初学者能够提供便利。-LMS adaptive filtering algorithm described four basic program algorithm, for beginners can be facilitated.
mallat
- 小波的分解和重构对语音信号进行去噪处理，包含了mallat四次分解重构-Wavelet decomposition and reconstruction of the speech signal denoising, contains mallat four decomposition and reconstruction
Iris-feature-extraction-algorithm
- 基于二维小波变换和方向向量，提出一种新的虹膜特征提取方法。该方法的基本思想是考虑虹膜纹理的 灰度变化，对于多层小波分解后的低频分量，分别求其在4个方向上的方向向量，最后形成虹膜码。测试结果表明，该方法能 有效地提高虹膜的识别率，且算法简单、快速。 -The basic principle of the method is as follows.In view of iris textural intensity variation,for the low- frequency c
fft2dDemo_Simple
- 這一個“慢”，但簡單和兩維FFT的演示可以從這裡下載（包括源）。 演示生成的一維或二維的輸入信號（256或256×256大小），這是顯示在左邊的位圖（8位灰度調色板）。 信號包含一個中心的矩形脈衝（脈衝大小從2到256）。因為輸入的是真實的，FFT的日常工聯會（）產生偏見的頻譜。如果“重排”被選中，零頻率頻譜的中心轉移到從各自的象限交換數據。複雜的結果顯示在正確的位圖，在可能的方式有四種：模塊，相位，實部或虛部。如果“InvFFT”被選中，逆FFT頻譜，結果是恢復輸入信號應用。然而
3D
- 真正的3 d双树离散小波变换(DWT)的一个数据集x是使用四个严格采样实现可分3 d DWTs在平行。然后subbands四DWTs结合适当。 -The real the 3 d Doubletree discrete wavelet transform (DWT) data set x four to strict sampling separable 3 d the DWTs In parallel. The then the subbands four DWTs combined ap