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二维小波变换
- 关于二维小波变换的程序 [精华] 说明：此算法重在概念，速度并不是很快。因为FOR循环的缘故。此程序从循环矩阵的观点出发，把圆周卷积和快速幅里叶变换建立了联系。实现了分解和无失真重构。它只做了一层分解，即将256x256图形分解成为64x64的四个图形，避免了使用WKEEP()的困惑。主要思想为用小波滤波器族构造正交阵W,变换写为B=W*A*W ,反变换为：A=W *A*W,这与所有正交变换无异。W为循环正交矩阵，因此可用FFT实现快速运算，难点就在重构矩阵上。若用矩阵概念明确，一个
pingfanggenhfghfg
- 用VC编写的数字分析里面的仍然入耳瓦，可以通过修改N来改变矩阵的大小。-VC prepared by the statistical analysis is still inside the ear watts, and may amend N to change the matrix size.
func_DWT
- 用于完成小波变换的函数，这个函数与matlab自带的函数不同之处在于它可以返回矩阵，而不是一个行向量-wavelet transform for the completion of the function, Matlab functions and the built-in function of the difference between lies in the fact that it can return to the matrix and vector is not a trip
kalman滤波
- 这是用VC编写得karman滤波，由于设计了矩阵运算，所以将程序拆开写了-A kalman filter function written with VC and be split because matrix operation has been designed.
FastAlgorithms.rar
- 小波基矩阵乘法快速算法工具箱，里面有目录，供大家学习参考！,Tools for Fast Matrix Multiplication in Wavelet Basis
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- 多媒体技术的发展和视觉信息的飞速膨胀迫切需要对视觉信息资源的有效管理和检索。由此，基于内容的图像和视频检索技术得到了越来越多的重视，成为了多媒体信息检索和图像处理领域中的重要研究方向。CBIR技术将对大规模图像信息的管理和访问提供有力支持。 本文这种介绍了内容图像检索的灰度特征实现方法，具有理论意义和实际应用价值。针对基于内容图像检索技术进行了研究，介绍了其研究现状和关键技术，讨论了其技术瓶颈和发展趋势。共生矩阵法，是对图像的所有像元进行统计调查，以便描述其灰度分布的一种方法。分析了这种基于
ICA
- 脑电波ICA算法进行脑电波提取有用的波段，用ICa 算法进行波形数据分析，得到有用矩阵及合适数据-ICA algorithm to EEG brain waves extracted useful band, with ICa algorithm waveform data analysis, a useful and appropriate data matrix
kuaisujiance
- 提出一种结合小波变换与共现矩阵用于纺织品图像缺陷检测的方法。首先将灰度图像分解成子带 然 后将纹理图像分割成互不重叠的子窗口, 提取共现特征 最后用无缺陷样品训练的M ahalanob is分类器将每一子 窗口划分为缺陷的和无缺陷的。应用该算法进行实际工厂环境中的纺织品缺陷检测。实验结果表明, 集中处理 具有强判决能力的某一频带提高了检测性能, 也改善了计算效率。-Propose a wavelet transform and co-occurrence matrix for the
A_wavelet_tour_of_signal_processing
- 由著名小波大牛mallat最新写的关于小波变换信号处理的书，里面包括小波变换的最新进展。如稀疏矩阵，压缩传感等概念-Daniel mallat by well-known wavelet-date written on the wavelet transform signal processing books, which include the latest developments of wavelet transform. Such as sparse matrix, the concep
Wavelettransform
- 本资料实现了图像的小波变换，给出了小波变换后的4个矩阵图形。-This material realized image wavelet transform, after wavelet transform it presented four matrix graphics.
xb
- 从原始音频矩阵中提取水印矩阵，考虑误差的存在。利用小波变换-From the original audio watermarking extraction matrix of the existence of matrix, consider error. By using wavelet transform
Face-recognition
- 本文针对人脸图像的特点，选取一组Gabor 小波核，并用这组Gabor 小波核对人脸图像进行Gabor 小波变换，提取人脸 图像的有效信息。在此基础上，用2DPCA 对Gabor 小波提取的 数据矩阵进行降维，最后用最近邻法对人脸进行分类。-In this paper, the characteristics of face images, select a set of Gabor wavelet kernel, and check with this set of Gabor wav
pingwen.m
- 数学工具。输入为一个相关矩阵，得到一个值来衡量其平稳的程度。-Mathematical tools. Input to a correlation matrix, to get a value to measure the extent of its stable.
shannon_wavelet
- 基于shannon小波的微分方程解法源程序，包含小波基矩阵和导数矩阵算法。自己编写，绝对源代码-Shannon wavelet solution of differential equations based on the source, including wavelet matrix and the derivative matrix algorithm. I have written, the absolute source
wavelet
- 实现小波变换 构造小波矩阵 利用这个矩阵可是用来图像去噪 图像复原-use the basic functions in the matlab to constructe a simple wavelet tranform matrix and use this function you can complete image denosing and so on
cs
- 利用压缩感知对图像进行处理 先用小波变换生成矩阵，再利用正交匹配追踪算法，在对图像进行稀疏处理后进行正交匹配追踪 -Orthogonal matching pursuit algorithm for image processing First generated using wavelet transform matrix orthogonal matching pursuit, sparse processing image
ConstructHaarWavelet-2
- 创建Haar小波变换的矩阵向量矩阵H Haar小波变换的乘法执行力度。 此功能使用下列很好的公式创建的Haar 变换矩阵-Create Haar wavelet transformation matrix H for the matrix vector multiplication implimentation of Haar wavelet transformation. This function uses the following nice formula to
Wavelet_Packet_group2
- 这两个函数是用来转换成记录的数组（即数组中的每个位置是一个子矩阵）小波包树的过程中这两个函数将有助于pogrammers子图像容易-These two functions are used to convert the wavelet packet tree into array of record (i.e. each location in the array is a sub-matrix)... These two function will help the pogrammers fo
wavelet_transormation
- 用矩阵实现二维小波变换及功能实现，包括一维计算。-Using matrix 2D wavelet transform
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- 以比例导引律为基础，用伴随矩阵的构建解释了其闭环形式的解，其中包括初始航向角误差HED的图行，便于分析-The proportional guidance law as the foundation, with the adjoint matrix construction and explains its closed form solution, which includes the initial heading angle error of HED graphics, easy anal