利用小波分析中的小波抑制对信号进行处理，出去噪声和振动对信号的影响，得到源信号。-The use of wavelet analysis wavelet inhibition of signal processing, the signal out of noise and vibration on the impact to be the source signal.

小波是近十几年才发展起来并迅速应用到图像处理和语音分析等众多领域的一种数学工具， 是继110 多年前的傅立叶(Joseph Fourier) 分析之后的一个重大突破， 无论是对古老的自然学科还是对新兴的高新技术应用学科都产生了强烈冲击。本文先简单回顾傅里叶变换讨论其优缺点，然后讨论如何克服其缺点和引入窗口傅里叶变换， 继而引入小波的基本概念， 重点探讨在大多数情况下小波变换优于傅里叶变换的内在原因。-Wavelet analysis,the mathmatical tool which has

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时频分析，窗宽对信号恢复的影响 以及差值分析-Time-frequency analysis, the impact of the window width and the difference signal recovery analysis

数字处理课程设计的程序，里面包括有褶积滤波，快变滤波，褶积滤波与递归滤波的比较，设计高通滤波因子，分析补零对振幅谱的影响，线性褶积和循环褶积，最小平方反滤波，零相位转换，最小相位转换，对地震记录进行静校正11个程序-Digital Processing course design program, which includes the convolution filter, quick change filter, compare convolution filtering and recurs