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二维小波变换
- 关于二维小波变换的程序 [精华] 说明：此算法重在概念，速度并不是很快。因为FOR循环的缘故。此程序从循环矩阵的观点出发，把圆周卷积和快速幅里叶变换建立了联系。实现了分解和无失真重构。它只做了一层分解，即将256x256图形分解成为64x64的四个图形，避免了使用WKEEP()的困惑。主要思想为用小波滤波器族构造正交阵W,变换写为B=W*A*W ,反变换为：A=W *A*W,这与所有正交变换无异。W为循环正交矩阵，因此可用FFT实现快速运算，难点就在重构矩阵上。若用矩阵概念明确，一个
vcmallat
- vc++实现mallat算法,对小波变换的二维离散变换作了一些工作!值的一看!-vc achieve Mallat algorithm, the wavelet transform two-dimensional discrete transform made some work! Value of a view!
Analysis
- 分析FFT，LPC等变换，对信号处理的经典算法进行分析-Descr iption and detailed explanation on Fourier Transform, some FFT, LPC etc. Runable project demonstrates DCT transform on continuous audio, show and edit audio source with different zooming and view.
Hexmator
- View In Hex file. Print adres and data. Read file and view. Hex and Ascii. Two window.
Build_Noiselets
- 这是一个Noiselet变换的程序，应该会比较有用，有兴趣的可以到MGA网站查看其具体应用。-This is a Noiselet transformation process, should be more useful, interested can go to the MGA Web site to view their specific applications.
wh_wavelet
- 二维小波变换，输入指定分解层数。且提供的wh_mydwt2_show.m程序可查看小波变换的结果。-Two-dimensional wavelet transform, the input specifying decomposition level。And provided wh_mydwt2_show.m program to view the results of wavelet transform.
Wavelet-learning-materials
- 从数学的角度讲，小波是构造函数空间正交基的基本单元，是在能量有限空间L2(R) 上满足允许条件的函数，这样认识小波需要L2(R) 空间的基础知识，特别是内积空间中空间分解、函数变换等的基础知识。 从信号处理的角度讲，小波(变换)是强有力的时频分析(处理)工具，是在克服傅立叶变换缺点的基础上发展而来的，所以从信号处理的角度认识小波，需要傅立叶变换、傅立叶级数、滤波器等的基础知识。-From the mathematical point of view, is to construct a
view-wavelet
- Small program to view a wavelet
Wavelet-transform-and-MATLAB-tools
- 这本书是非常具有实用性的书籍，它具有如下特性：1.在第一章中对小波变换所需要的傅里叶变换和滤波器的知识予以介绍，2.对小波变换中的重要内容从物理意义和信号处理角度予以直观解释，3.对小波变换中的一些重要公式给予简洁的数学推导。在最后一部分中介绍了小波变换的Matlab工具的应用。-This book is very practical books，it has the following features：1.Fourier transform and filter required at t
Iris-feature-extraction-algorithm
- 基于二维小波变换和方向向量，提出一种新的虹膜特征提取方法。该方法的基本思想是考虑虹膜纹理的 灰度变化，对于多层小波分解后的低频分量，分别求其在4个方向上的方向向量，最后形成虹膜码。测试结果表明，该方法能 有效地提高虹膜的识别率，且算法简单、快速。 -The basic principle of the method is as follows.In view of iris textural intensity variation,for the low- frequency c
xiaobobianhuan
- VC++图像处理小波变换源程序，基于MFC单文档双视图-VC++ image processing wavelet transform source code, based on the dual-view MFC single document
content-based-image-retrieval
- Image retri techniques are useful in many image-processing applications. Content-based image retri systems work with whole images and searching is based on comparison of the query. General techniques for image retri are color, texture and shape. Thes
xiaobo
- 小波分析的应用是与小波分析的理论研究紧密地结合在一起地。它已经在科技信息产业领域取得了令人瞩目的成就。 电子信息技术是六大高新技术中重要的一个领域，它的重要方面是图像和信号处理。现今，信号处理已经成为当代科学技术工作的重要部分，信号处理的目的就是：准确的分析、诊断、编码压缩和量化、快速传递或存储、精确地重构（或恢复）。从数学地角度来看，信号与图像处理可以统一看作是信号处理（图像可以看作是二维信号），在小波分析地许多分析的许多应用中，都可以归结为信号处理问题。对于其性质随时间是稳定不变的信号，处理