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绘制各种图形-直线-多边形
- 1.PaintDCDemo 演示如何利用用类CPaintDC绘图。 2.ClientDCDemo 演示用类CClientDC管理用户区。 3.CPenDemo 类CPen的使用。 4.CBrushDemo 演示刷子CBursh的使用。 5.CRgnDemo 演示CRgn的用法。 6.MapModeDemo 演示不同映射模式下图形绘制。 7.DrawPointDemo 演示点的绘制。 8.DrawLineDemo 演示绘制直线。 9.DrawPol
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- 第三章 MATLAB 图形对象 3.1 图形对象 3.1.1 Root 对象 3.1.2 Figure 对象 3.1.3 Uicontrol 对象 3.1.4 Uimenu 对象 3.1.5 Axes 对象 3.1.6 Image 对象 3.1.7 Line 对象 3.1.8 Patch 对象 3.1.9 Rectangle 对象 3.1.10 Surface 对象 3.1.11 Light 对象 3.1.12 Tex
imagemanipulation
- 256色转换灰度图 \\Appendix20\\1 对比度拉伸\\Appendix20\\2 二值化变换\\Appendix20\\3 反色\\Appendix20\\4 亮度增减\\Appendix20\\5 取对数\\Appendix20\\6 取指数\\Appendix20\\7 直方图均衡\\Appendix20\\8 灰度均衡\\Appendix20\\9 阈值变换\\Appendix20\\10 图像镜像\\Appendix20\\11 图
YaoGanTuXiangChuLiYuYingYong
- 遥感图像处理与应用，是遥感学中对遥感理论与行业应用最为全面的一本书。第一篇遥感图像及其特征[第1章遥感图像原理，第2章遥感图像的形成，第3章遥感图像的数据格式，第4章遥感图像模式与遥感图像信息特征]，第二篇遥感图像处理系统[第5章遥感图像处理系统概述，第6章VAX/VMS操作系统，第7章IS600数字图像处理系统]，第三篇遥感图像计算机处理[第8章遥感图像的前处理，第9章图像变换，第10章图像增强处理，第11章遥感图像的分类处理，第12章纹理分析，第13章地理信息系统及其在遥感图像处理中的应用]
mylineseg
- 线段及直线的基本运算 1. 点与线段的关系2. 求点到线段所在直线垂线的垂足3. 点到线段的最近点4. 点到线段所在直线的距离 5. 点到折线集的最近距离 6. 判断圆是否在多边形内7. 求矢量夹角余弦 8. 求线段之间的夹角9. 判断线段是否相交10.判断线段是否相交但不交在端点处11.求线段所在直线的方程 12.求直线的斜率 13.求直线的倾斜角14.求点关于某直线的对称点15.判断两条直线是否相交及求直线交点 16.判断线段是否相交，如果相交返回交点-straight line segme
VCdigitalimageprocessingandrealization
- 是VC++数字图像处理典型算法一书的所有代码，非常值得下载！！！ 包括1图像平铺 2图像抖动显示 3点运算 4 几何变换 5 正交变换 6图像增强 7形态学 8边缘增强 9图像分析 10图像配准 11图像恢复 12图像编码 一起学习，资源共享-Is the VC++ digital image processing algorithms typical of all of the code book, well worth downloading! ! ! Including 1
MATLAB_Medical_Image_Process_Experiments
- MATLAB医学影像处理实验(内含14个原代码及教学的说明) (1)Plot a sine function using MATLAB, and write the data into a file (2)Read data from a file, plot a SINC function, and append the result back to the same file (3)Plot a Gaussian distribution using MATLAB (4)Fo
ImageProcessing
- 1 绪论 2 数字图像基础 3 空间域图像增强 4 频率域图像增强 5 图像复原 6 彩色图像处理 7 小波变换和多分辨率处理 8 图像压缩 9 形态学图像处理 10 图像分割 11 表示与描述 12 对象识别-1 Introduction 3 2 digital image based on spatial frequency domain image enhancement image enhancement 4 5 6 Color image p
Orangedetect
- 为了研究适合近红外光谱无损检测脐橙VC 含量的光谱预处理方法, 比较了11 种光谱预处理方法对偏最小二乘法( PLS) 建模预测效果的影响。结果表明, 小波消噪效果最好, 模型预测值与标准值的相关系数R 达到0. 957 4, 交叉验证预测均方差仅为3. 90, 最优光谱波段为7 501. 7～5 449. 8 cm- 1, 主成分数为8。小波消噪是脐橙VC 含量近红外光谱无损检测的有效光谱预处理方法。-In order to search an appro priate pret reatme
FeatureExtraction-(1)
- 绿色植物具有明显的光谱反射特征,而这种特征与植被的发育、健康状况以及生长条件密切相关。传统的宽波段、多光谱遥感数据对于植被的研究仅限于一般性的红光吸收特征和近红外的反射特征[1-3],以及中红外的水吸收特征[4-6]。高光谱遥感通过对不同类型植被的生物物理化学成分含量的估算能获得较为理想的植被生态学信息,并在提取植被信息中得到大量的应用和研究[7-10]。高光谱遥感器的出现为改进现有的分类算法,进一步提高植被分类精度提供了可能。高光谱遥感技术已经应用于湿地分类、边界、水体、湿地植被和湿地生境因子
ReadBmp
- 读取bmp文件的各种信息 //1. 检查路径是否合法：文件能打开；以bmp为后缀名 //2. 读入位图的文件头： //3. 打印位图的文件头 //4. 读入位图的信息头 //5. 打印位图的信息头 //6. 创建8位位图的调色板 //7. 读入位图的像素数据 //8. 计算每行像素所占的字节数 ... //11. 另存为位图 //12. 显示位图 -Read bmp file various information// check the p
Digital-image-processing
- 一 彩色图像灰度化 1 二 空域增强技术 2 2.1 直接灰度映射 2 2.1.1 图像求反（负片） 2 2.1.2 调用imadjust 2 2.1.2 动态范围压缩 3 2.1.3 灰度切分 4 2.1.4 位图切分 5 2.2 直方图变换 6 2.3 空域滤波 7 2.3.1平滑滤波 7 2.3.2锐化滤波 9 三 基本图像变换 11 四 频域图像增强 12 4.1 低通滤波 12 4.1.1 理想低通滤波 12 4.1
LDA_KNN_OA
- KNN是有监督的分类算法，将测试点归类为其K个进邻点中出现次数最多的类别。KNN_Cla 1.利用所有带标记的数据作为train数据，调用KNN分类函数KNN_Cla（）对整个图像进行分类，得到整个图像的分类结果图。 2.随机在所有带标记的数据中选择train和test数据（50 train数据，50 test数据）然后进行kNN分类。随机选择10次，计算总体分类精度OA，然后求平均结果，作为最终对算法的评价。K值依次选择1,3,5,7,9,11，分别用这6种K的取值进行kNN算法
mosaicking_mod11a1_qc_lut
- 本程序用于自动将裁剪与转投影后的MOD11A1/MYD11A1进行拼接，然后将同一DOY的数据放在对应的目录中 对QC_Day与QC_Night两个SDS做如下处理 原HDF文件中，这两个SDS存为8bit的整型数（最大值为255），对应的二进制数如下：XX XX XX XX，从右至左为第0-7bit，将每2个bit存为一个数据 bits 1 & 0: 00(1),01(2),10(3),11(4) bits 2 & 3: 00(1),01(2),10(3),11(4)
最常用的matlab图像处理的源代码
- #1：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 #2：二维离散余弦变换的图像压缩 #3：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 #4：直方图均匀化 #5：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 #6：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 #7：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 #8：图像的自适应魏纳滤波 #9：运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 #10：图像的高通滤波和掩模处理 #11：利用巴特沃斯（Butterworth
EdgeContour1
- 用于进行对BMP位图的边缘检测，支持在VC++环境下使用那个。(for(i=0;i<m_imgHeight;i++){ for(j=0;j<m_imgWidth;j++) *(m_pImgDataOut+i*lineByteOut+j)=0.11**(m_pImgData+i*lineByteIn+j*pixelByteIn+0) +0.59**(m_pImgData+i*lineByteIn+j*pixelByteIn+1) +
Data Acquisition
- 下面给出了48项泽尼克多项式，外加一项常数项。需要注意的是，读者并不需要严格按照下文所示的顺序排列这些泽尼克项，实际上在不同的应用和机构会采用不同的排列顺序。 表中的#0项是个常数或者说是平移项（piston term），这一项的系数也代表了平均光程差；而#1和#2项分别是x和y方向的倾斜项（tilt terms），#3代表了聚焦，因此，#1到#3项代表了波前的高斯或者近轴特性；#4和#5项代表了像散和离焦，#6和#7项代表彗差和倾斜，而#8项代表了3级像差和离焦，也就是说#4到#8项为3级相
c#数字图像处理典型实例
- 第1章 绪 论 第2章 C#数字图像处理的3种方法 第3章 点运算及直方图 第4章 几何运算 第5章 数学形态学图像处理 第6章 频率变换 第7章 图像平滑与去噪 第8章 边缘检测 第9章 图像分割 第10章 图像压缩编码 第11章 彩色图像处理(Chapter 1. Chapter 2. 3 methods of c # digital image processing Chapter 3 operation and h