搜索资源列表
ij135a-src
- ImageJ是一个强大的图像处理与分析工具。ImageJ具有很强的扩展性，其已经有300多个插件可用。ImageJ也可以做为一个图像处理工具包，用于开发applets，servlets或其它应用程序。ImageJ是当前最快的纯Java图像处理程序。它过滤2048x2048的图像只需0.1秒。-ImageJ is a powerful image processing and analysis tools. ImageJ highly scalable, has more than 300 plu
biaoding
- 主程序为 Tsai 参考 TestData 以了解调用方法 Ncx，Nfx，Cx，Cy，dx，dy，sx 七个参数可以这样得到： Ncx，Nfx，sx 简单的设为1。 Cx，Cy 设为像素中心，也即是如果图像是800×600，那就设为400、300。 但我的例子中的值是用其它的方法标定出来的。可以参考Tsai的另外一篇论文： Techniques for Calibration of the Scale Factor and Image Center fo
CBIR.rar
- 这篇文章是发表在08年ACM上的一篇图像检索综述，作者是PSU大学的博士毕业生，作者参考了300多篇文献，非常细致的讲述了image retrieval近几年的算法，方法，以及发展方向。,This article was published in the 2008 ACM on an image retrieval review, the author is a Ph.D. graduate PSU University, the authors made reference to more t
Efficient_Graph_Based_Image_Segmentation
- （转）vc 的 图像分割 命令行 格式： segment 0.5 300 50 17.ppm 17out.ppm-(Transgenic) vc the command-line format for image segmentation: segment 0.5 300 50 17.ppm 17out.ppm
LearningOpenCV_ComputerVisionwiththeOpenCVLibrary.
- OpenCV入门书籍，很好的学习资料，电子版-OpenCV 是英特尔? 开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV 是一个跨平台的中、高层 API 构成，目前包括 300 多个 C 函数。它不依赖与其它的外部库，尽管也可以使用某些外部库。 OpenCV 对非商业用途和商业用途都是免费的
Feature.Extraction.and.Image.Processing.by.terrenc
- 特征提取与图像处理, 不太厚(三百多页)的一本电子书, 英文版.-Feature extraction and image processing, not too thick (more than 300 pages)
300
- 了一种基于融合和广义高斯模型的遥感影像变化检测算法。该算法融合差值影像和比值影像的结 果构造差异影像，然后运用灰度形态学对差异影像进行顾及空间邻域关系的处理，再对处理后的结果运用广义高 斯分布模型估计变化与非变化像元的概率密度参数，最后采用改进的O2 算法计算最佳分割阈值，提取变化区域。 实验结果表明，所提出的变化检测算法稳健、高效，具有较大的实用价值。-0LDI TCTUG TGUIUNVI C MLCNEU WUVUMVD5N CTTG5CML 5X GUB5VU IUNIDNE
matlabli
- MATLAB的具有实用型的300例子，对初学者很实用-MATLAB 300 with practical examples, very useful for beginners
hw02
- 本程序实现了一个多变形裁剪算法，并完成了从窗口到视口的转换（单位为物理坐标系的像素）。 窗口坐标为：（100，100）和（400，400）； 视口起点坐标为：（120，90），x方向增量：400，y方向增量：300； 以下为测试实例的输入： 顶点数 : 4 第一个坐标：50 250 第二个坐标：500 50 第三个坐标：350 250 第四个坐标：500 450 -This program implements a multi-cutting de
resize
- 图像插值程序，可以对图像任意缩放。例如：可以将大小为256 （高）×256（宽）的图像改变为大小为360×300的图像图形缩放-Image interpolation program, you can zoom any image. For example: You can be the size of 256 (H) × 256 (W) to change the image size is 360 × 300 for the image graphic scaling
multi-face-pose
- 该人脸库包含30个人、每人10幅总共300幅光栅图像，每个人的10幅图像包括了朝正前方、朝左、朝右、朝上和朝下五种不同的视角 方向的情形，经典的多姿态人脸库 注意此文件为.ras格式，需要用ACDSEE打开，SUN光栅图片格式。-The face database contains 30 individuals, each 10 Total 300 raster images, 10 images of each person included toward the front, lef
MATLAB-image-processing-300
- matlab图像处理代码宝典，有丰富的源代码，方便查看调用-matlab image processing code canon, there is a wealth of source code for easy viewing call
UPLOAD_LY4
- 通过MATLAB的程序解决相应图上处理中熵值和概率的问题-Adaptive Arithmetic coding. A source generates symbols from alphabet {A, B, C, D}. Probabilities of occurrence of the symbols are initially estimated as: Pr(A)=Pr(B)=0.25, Pr(C)= 0.2, and Pr(D)=0.3. After 100 generate
FindPic
- vb.net写的大图找找图的子程序（非DLL），通过参数调用，可以自定义找图区域，定义透明色，定义图片相似程度 精度为1效率最高,1024*768找图不会超过300毫秒。精度越低效率越低，如果你有更好的优化方法请qq告知，感谢 QQ83833303-vb.net write the diagram look subroutine (non-DLL) by argument, you can customize the look for a map Area 1 the mos
Digital_Image_Process_Example
- 本展示程式，采用Borland C++ Builder编译器开发， 参考书籍为 Digital Image Processing, Prentice Hall, 2002. (2nd edition) 具备功能如下： 空间域处理 Spatial domain proc.. 灰阶值转换 Gray Level Trans.. 遮罩型滤波器 Spatial Filter 统计型滤波器 Statistics Filter 梯度运算
pattern1_b
- 开集测试。用前20个人的前5张图像作为训练，剩下的图像作为测试。也就是说总共有100张图片和300张测试图像。注意，这时候，后20个人并没有出现在训练集中，需要给出一个合理的拒识方式来判断某张图像是否在训练的20个人中。请设计一个合理的拒识方式（最简单的方式是对测试图像到训练图像的最近距离设定一个阈值），并给出ROC曲线（在a问的前提下选择一个合理的K来做，不一定要考察K的影响）。-Open set tests. 20 individuals with the former image as t
DigitIdent
- 要求给定数字模式样本(7X9点阵，0-9共10个数字)，设计一BP神经网络进行手写体数字识别。 网络只有一个隐含层，训练样本100个，测试样本300个 -Requirements for a given sample in digital mode (7X9 lattice, a total of 10 figures 0-9), design a BP neural network to recognize handwritten digits. Network has only on
Snake
- 要求给定数字模式样本(7X9点阵，0-9共10个数字)，设计一BP神经网络进行手写体数字识别。 网络只有一个隐含层，训练样本100个，测试样本300个 -Requirements for a given sample in digital mode (7X9 lattice, a total of 10 figures 0-9), design a BP neural network to recognize handwritten digits. Network has only on
Objectness
- BING: 二值范数化梯度实现300帧每秒的对象性估计 源代码-BING: Binarized Normed Gradients for Objectness Estimation at 300fps
matlab
- 带通滤波器（Butterworth、椭圆、窗函数），采样率fs＝2000Hz, 通带范围为300 -600Hz，阶数自选, 画出频率响应并分析比较， 对cameraman.tif图像分别添加椒盐噪声（密度为0.03）和高斯白噪声（均值为0，方差为0.02）的图像，利用三种方法进行去噪，显示原始图像、加噪图像和去噪图像并对实验结果进行分析(Band pass filter (Butterworth, ellipse, window function), sampling rate FS = 20