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TI_DSP_IMAGE_DEV
- TI DM642开发的实用程序： 包括：YUV视频格式转换成RGB格式C版本程序、ASM版本程序以及有关中值滤波的C程序； 相当有用！
SEED102_Grayscale
- dsp dm642图象处理灰度化算法程序，可以运行
lab3-FIR
- 基于c6000的DM642开发板的图像FIR滤波器的实现
Lab524-VideoEdgeCounterSobel
- 基于c6000的DM642开发板的视频图像边缘检测算法的实现
Lab525-VideoFFT
- 基于c6000的DM642开发板的图像FFT算法的实现
SEEDVPM642_uartio
- seed公司dm642图像卡的uart开发示例程序
SEEDVPM642_esam
- 专用图像处理开发板-DM642图像esam处理源程序
SEEDVPM642_flash
- 专用图像处理开发板-DM642图像通道flash初始化源程序
DM642-picture
- 合众达DM642程序设计的图像处理算法描述-Triangle of DM642 programming image processing algorithms described
DM642_Histogram_Display
- DM642平台上实现直方图统计，实验设备配套软件程序-DM642 platform histogram statistics, the experimental equipment software program
saa7115
- 在DM642的开发板中，视频图像解码芯片使用飞利浦公司的saa7115，其功能就是产生行，场，帧同步信号，并且使用梳行滤波器将图像数据分割开来，并传输亮度信号，此程序即控制saa7115的运行！-In the DM642 development board, the video image decoder chip using the Philips saa7115, its function is to have a line, field, frame synchronization sig
hair_Sobel_video
- 在hair DM642 开发板上，实现视频的图像sobel边缘检测-In the development of hair DM642 board realize video images sobel edge detection
DM642image
- TI dm642系列数字图像处理器实验指导书-TI dm642 digital image process
SEED642
- 合纵大dm642 dsp的图像处理手册，讲的很详细-All vertical great dm642 dsp image processing manuals, talking in great detail
tuxiangcaiji
- 基于DM642的图像采集与播放软件，并帮助大家学习如何设置DSP/BIOS等等。-DM642-based image acquisition and playback software, and help you learn how to set the DSP/BIOS and so on.
JPEG_Network_Camera
- 基于ICETEK-DM642-P4的图像网路算法实现 （视频图像处理-JPEG网络摄像机）-Based ICETEK-DM642-P4 network algorithm of image (video image processing-JPEG Network Camera)
DM642-EVM-OSD_FPGA
- TI DM642 EVM 的OSD-FPGA的完整源代码，VHDL格式的。-The complete source code of the TI DM642 EVM OSD-FPGA, VHDL format.
dm642-LinerTrans
- 基于DM642芯片，实现灰度图像的线性变换的例程，适用于初学者-Based on the DM642 chip, to achieve gray image linear transformation routines for beginners
dm642-Rotate
- 基于DM642，在显示器中央画出一块区域，实现图像的旋转-Based on DM642, draw an area in the center of the display, image rotation
canny_hough_DM642
- dm642平台下的canny边缘检测以及hough线检测程序(dm642 platform, canny edge detect and hought line detect)