搜索资源列表
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KSVD工具包,可以用于去噪\\增强等多种领域,具体方法是先训练方向,然后沿方向进行
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稀疏编码，去噪，奇异值分解 MATLAB-Sparse coding, denoising, singular value decomposition MATLAB
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稀疏表示字典的训练方法，由压缩感知领域大神M. Elad公布的matlab工具包-matlab tools for K-SVD
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为KSVD_Matlab_ToolBox，很好的图像处理资料，基于稀疏的图像去噪，效果很好，内含经典算法详细的说明。-Good image processing data, based on sparse denoising, good effect, containing a detailed descr iption of the classical algorithm.
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主要是图像超分辨率重建中字典算法的一种ksvd工具箱，是一种快速字典算法-The main image is a kind of super-resolution reconstruction algorithm ksvd Toolbox dictionary, the dictionary is a fast algorithm
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64位系统下，ksvd降噪的matlab代码-64 bit system, ksvd noise reduction of matlab code
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基于KSVD算法的图像去噪算法，稀疏表示，字典学习，OMP算法，基于DCT字典的图像去噪，demo可以直接运行。-Image denoising by KSVD algorithm，spare representation，dictionary learning，OMP algorithm，DCT dictionary
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K-SVD的工具箱，使用非常简单，直接运行demo。有助于学习K-SVD，对初学者非常有用。-K-SVD Toolbox, easy to use and it is very useful for beginners.
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使用ksvd的工具，能深入理解ksvd算法在图像去噪方面的应用。(Using ksvd tools, we can deeply understand the application of ksvd algorithm in image denoising.)
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KSVD字典学习算法，用于matlab， 可作为toolbox(KSVD dictianary Learning)
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