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MCA 形态学成分分析
- 形态学成分分析，该方法的基本思想是利用信号组成成分的形态差异，将图像分割为纹理和分片光滑部分。-Morphological Component Analysis，The basic point is that an image can be divided into texture and piecewise smooth parts by the morphological diversity among signal components.
MCA
- 关于形态分量分析（mca）的英文文章，共六篇，pdf-Morphological Component Analysis
MCALabWithUtilities.tar
- MCA图像修复,包含MCA和EM图像修复算法-MCA inpainting
MCA
- 采用多成分分析算法进行图像分解，并对该算法进行评价-MCA picture dissolution
8-(1)
- 图像修复是对图像中破损区域进行信息填充，以减少图像破损所带来的信息损失的过程。 传统的图像修复方法需要依赖图像的具体结构来制定相应的修复方法，压缩感知理论的提出，使得可以利 用信号的稀疏性来对图像进行修复。基于K 奇异值分解（KSVD）与形态学成分分析（MCA，Morphological Component Analysis）的图像修复方法首先采用形态学成分分析方法对破损图像进行特征分析，将其分解 为结构部分和纹理部分；然后基于学习型字典KSVD分别对这两部分进行过完备字典训练；
MCA
- MCA为形态学成分分析 将图像分为纹理和结构两个部分-MCA method of image decomposition texture and structure
Inpainting
- 该文件夹包括了MCA算法进行图像修复等相关图像处理-This files includes image inpainting and some other proessing.
mca
- mca形态学成分分析，将图片分为纹理部分和结构部分-MCA morphological component analysis, the image is divided into the texture part and the structural part
MCA
- MCA 图像分解,适用于初次基础图像分解的新手，亲测可用，希望对大家有帮助-MCA image decompositon
gmcalab_le1.0
- MCA，形态成分分析，广义图像处理，图像分解，图像降噪处理。(gmcalab fgmca.m imnb.m sparse_noisy_examples.m)