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peizhun
- 一， GUI界面，proj.m 图片选择窗口，testListBoxlj.m 二,最优化算法 PSO.m POWELL.m 三，互信息尺度 MI.m EMI.m RMI.m HiMI.m GMI.m FPMI.m 四，POWELL.m附属子程序 oneDimSearch.m 五，PSO.m附属子程序 myMI.m 六，配准结果检验程序 restore.m 七， gobad.m
基于互信息的配准程序，matlab版的
- 基于互信息的配准程序，matlab版的，内部包括测试图像为CT和ＭＲ。是老外编的，不错。, Matlab Program to find mutual information for two images stored as vectors. The images must contain 8-bit (0-255) integer pixels Requires two data vectors X,Y which must be the same length and Nx1
image_fusion_proforma_evalu_quality
- 这是从网上整理出来的图像融合评价标准，总共有13项性能指标。包括平均梯度，边缘强度，信息熵，灰度均值，标准差(均方差MSE)，均方根误差，峰值信噪比（psnr），空间频率(sf)，图像清晰度，互信息(mi)，结构相似性(ssim)，交叉熵(cross entropy)，相对标准差。大家一起交流吧~-This is sorted out from the online image fusion evaluation criteria, there are a total of 13 perform
mi
- It s used for Mutual Information
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- 图象配准源程序一， GUI界面，proj.m 图片选择窗口，testListBoxlj.m 二,最优化算法 PSO.m POWELL.m 三，互信息尺度 MI.m EMI.m RMI.m HiMI.m GMI.m FPMI.m 四，POWELL.m附属子程序 oneDimSearch.m 五，PSO.m附属子程序 myMI.m 六，配准结果检验程序 restore.m 七， gob
mi
- 对图像进行计算互信息，从而进行影像匹配。互信息非常适合多源遥感影像的匹配，改算法非常适用-The image calculated mutual information, thus to image matching. Mutual information is ideal for multi-source remote sensing image matching algorithm is very applicable to
peizhun
- 最优化算法 PSO.m POWELL.m 互信息尺度 MI.m EMI.m RMI.m HiMI.m GMI.m FPMI.m-Optimization algorithm PSO.m POWELL.m-scale mutual information MI.m EMI.m RMI.m HiMI.m GMI.m FPMI.m
MI
- 计算两幅图中的互信息，首先计算两幅图的分别香农熵，再计算它们的联合直方图。-calculate the Mutual-Information of two image
MI
- 基于互信息的医学图像配准算法中的互信息的matlab程序-MI
Powell.SA.MI.registration
- 本人的计算机硕士论文，Powell和SA混合优化的互信息图像配准，-I am a computer master' s thesis, Powell, and SA Hybrid Optimization of mutual information image registration,
Harris
- 研究一种红外医学图像处理与分析方法,实现红外人脸图像中特征区域的自动定位。方法 针对红外正面脸部图像,采用一种无监督的局部和全局的特征提取方法,首先通过阈值法区分出前景和 背景,并根据面部特征对称性在前景中确定鼻区 然后在面部确定一个包含所有特征的矩形区域,利用 Harris算子在该区域检测出角点,并找出这些点的局部最大值点 最后用K-means方法对这些点进行 聚类 -To develop an mi age analyzing procedure forautomatic
mutinf
- 程序说明 输入：图像imga,imgb,融合图像fimg, 输出：互信息/交互信息 MI 【图像融合效果的客观评价算子之一】-Image Fusion
Fuction_MI
- 基于互信息，用Matlab对图像进行影像匹配。-matlab ,MI
The-MI-based-on-image-registration
- 基于互信息的图像配准程序.主要是基于PSO和POWELL算法。-The mutual information based on image registration procedures
Image-Register--MI.rar
- 这些程序主要实现了对两幅图像的基于互信息法的配准,These procedures is the main achievement of the two image registration based on mutual information method
MI
- 互信息配准图像，是基于灰度的一种配准方法，精确度比较高。-Mutual information image registration is a registration method based on grayscale accuracy is relatively high.
Image_processing_quality_evluation
- 图像处理（图像融合，图像加密等）的性能评价指标集包括：平均梯度，边缘强度，信息熵，灰度均值，标准差(均方差MSE)，均方根误差，峰值信噪比（psnr），空间频率(sf)，图像清晰度，互信息(mi)，结构相似性(ssim)，交叉熵(cross entropy)，相对标准差。-Image processing，average gradient, edge strength, information entropy, gray mean, standard deviation (variance (M
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- A complete set of brothers, Correlation analysis process matlab method, Using matlab to calculate the Mahalanobis distance for the image.
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- Clustering analysis based on Euclidean distance, Relief computing classification weight, SNR largest independent component analysis algorithm.