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Itrac_Ver_1_3
- Author: David Sedarsky Summary: MatLab GUI for interface tracking and edge velocity determination MATLAB Release: R14SP2 Required Products: Image Processing Toolbox Descr iption: Itrac works on image pairs taken at times T1 and T2
kuaisutisheng
- 针对CT 医学图像和MR I 医学图像成像特点, 提出了基于快速整数提升小波变换的融合方法。在CT 和 MR I 两幅医学图像配准的前提下, 利用提升小波变换把图像分解成低频和高频子图像, 对于小波变换后的高频 子图像, 选择区域标准差大的作为融合后的子图像 对于低频子图像, 采用加权融合, 最后进行小波逆变换, 得到 融合后的图像, 并对融合后图像用信息熵、平均梯度、相关系数的指标进行评价。实验结果表明, 基于快速整数提 升小波变换融合中, 小波高低频系数采用不同的规则能够取得
T2
- 可以进行图像的旋转，放大，旋转与镜像移动等操作。-Can rotate the image, zoom, rotate and mirror movement and other operations.
NO-Oxygen
- ESWAN图像数据读取与处理，并且保存为mat文件。-ESWAN image data acquisition and processing, and save it as a mat file. 计算T2*map or R2*map
calc_T2_NCEXP
- 用NCEXP算法计算T2，包括非中心卡分布，以及固定sigma时的代码-Code with NCEXP algorithm T2, including noncentral chi distribution, and when fixed sigma
xiaonao
- 阈值分割算法，t为选取的合适的阈值，img1为阈值分割后的图像；选择高、低两个阈值的分割算法，t1,t2分别为选取的两个合适的阈值（t1<t2），t1为去除背景和颅骨等的低阈值，t2为去除脂肪和肌肉等的高阈值，img1为阈值分割后的图像-Threshold segmentation algorithm, t is appropriate threshold selected, img1 image after thresholding choose high, low segmentat