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SVM_FACE
- 基于支持向量机的人脸检测训练集增强算法实现。根据支持向量机(support vector machine，简称SVM)~ ，对基于边界的分类算"~(geometric approach)~ 言，类别边界附近的样本通常比其他样本包含有更多的分类信息．基于这一基本思路，以人脸检测问题为例．探讨了 对给定训练样本集进行边界增强的问题，并为此而提出了一种基于支持向量机和改进的非线性精简集算法 IRS(improved reduced set)的训练集边界样本增强算法，用以扩大-91l练集并改
ZKS
- 图像立体匹配算法，CMU开发，精度可以，但速度不快-Image stereo matching algorithm, CMU development, precision ok, but not fast enough
face_detection
- 本文应用SMQT和 SPLIT UP SNOW 分类器来完成对人脸的检测。-The purpose of this paper is threefold: firstly, the local Successive Mean Quantization Transform features are proposed for illumination and sensor insensitive operation in object recognition. Secondly, a s
pcasift-0.91nd
- 自己编译的pcasift 本机测试可用 来自http://www.cs.cmu.edu/~yke/pcasift/-Own compilation pcasift this test available http://www.cs.cmu.edu/~yke/pcasift/
faceAnnotate
- 利用CMU大学定义的面部68标记点进行人脸标注的小程序-CMU University defined facial use 68 markers for face tagging small program