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cv
- cv.h是opencv必须的文件，对视频检测，机器视觉，图像处理等专业的研究人员来说是必须的
opencv
- xcore.lib cv.lib ml.lib cvaux.lib highgui.lib cvcam.lib
gauss
- C++使用OPEN CV來加高斯雜訊-C++ Use OPEN CV to add Gaussian noise
cv-matlab
- 图像分割的MATLAB实现，效果很好，对光照有一定的适应性-Image Segmentation of MATLAB to achieve good effect on the light a certain degree of adaptability
paper
- 智能交通监视系统中基于边缘的运动目标提取算法 本文的算法是基于C++和OPEN CV实现的，要运行此程序首先要安装这两个软件 由于本文在采集图像时用到的视频图像较大 ，要100多兆，所以演示程序采用另一个视频，以观其效果 本程序中采用视频序列的前四十帧的奇数帧提取出背景边缘，用参数backframes来控制，backframes/2 即是采用的帧数。 cedge_thresh1和cedge_thresh2来控制做背景检测是用到的CANNY算子的两个阈值。
cv2
- matlab编写的纹理图像分割，用c-v模型进行图像分割-matlab prepared texture image segmentation, cv model using image segmentation
cv
- 人脸识别中的坐标校准 内含M FILE 还有两张实验照片-the calibration used in facial detection, including the mfiles and the pics.
Cv
- 里面非常详细介绍了opencv中cv部分的函数功能及用法,并且是中文版的-the cv of opencv
SIFT_vc_code
- 含有 SIFT 的c代码（基于OPEN CV) 和一份程序解说 ppt。 经过多方求取，学习，发现这是目前学习 sift 算法细节最有用的2份资料了，c 代码虽然是基于 open cv 的，但是不影响对 sift 算法整个流程的展现，只用到 openv 中对图像操作的部分，完全可以修改成纯 VC ++ 的代码哦~~ -SIFT contains the c code (based on OPEN CV) and a procedural explanation ppt. After many s
levelsetcode_CV
- 在基于的图像分割方法中，CV模型是一个非常重要模型。这是其实现ＭＡＴＬＡＢ源代码。-Based image segmentation method, CV model is a very important model. This is the MATLAB source code for its implementation.
CV-model-source-code
- CV模型源代码, 用水平集进行图像分割。一个经典的算法。-matlab source code of CV model
OPEN-CV_MemberDescription
- Open-cv 成员描述 计算机视觉处理 数字图像处理-OPEN-CV Member Descr iption
cv
- 一个很好的图像分割方法，基于偏微分方程的方法-A good image segmentation method, the method based on partial differential equations
CV
- 偏微分方程的CV模型分割图片的代码。并且附有代码。-CV model for segmentation image
CV-Active-contour-model
- 实现论文 Active Contours without Edges 中提出的CV活动轮廓模型，用于分割图像。-To achieve paper Active Contours without Edges, in the CV active contour model for image segmentation.
CV
- 经典的cv模型图像分割程序，采用半隐式数值求解。-Classic the cv-model image segmentation procedures, the use of semi-implicit numerical solving.
CV
- 针对传统Chan-Vese(CV)模型对公路路面破损图像分割的局限性，将图像梯度信息引入CV 模型，利用路面破损区域纹理与背景的 不同，对图像进行分割。引入梯度阈值，将图像的灰度信息和纹理信息相结合，从而使分割方法更具灵活性-Distress image segmentation on the road surface limitations for traditional Chan-Vese (CV) model, the introduction of image gradient in
Improved-cv
- 当红外图像中包含较强噪声时, C-V 模型水平集分割方法会产生大量冗余轮廓 同时, C-V 水平集采用偏 微分方程( PDE) 实现, 存在计算量大、分割速度慢的缺点。为此, 本文提出了改进的快速算法, 该算法保留了C-V 模型的全局优化特性, 并通过窗口滤波整合图像邻域空间信息来构建曲线进化的外部速度, 从而提高C-V 模型 的抗噪性并减少分割中产生的冗余轮廓 采用基于双链表的快速水平集算法来实现曲线的演化, 去除了传统算 法中的重新初始化和PDE 求解的过程, 减少了迭代步数
CV
- 传统的CV模型的图像分割方法，是Chan和Vese提出的一种基于简化区域划分的水平集方法-The traditional image segmentation method of CV model, is one of the Chan and Vese proposed level set method based on the simplified division .
CV.m
- 用于图像分割的matlab程序，是最经典的活动轮廓模型，根据作者名字取名为CV 模型(image segmentation CV model)