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FIR
- 数字信号处理基于matlab 文件内容 /conv(卷积部分) dupconv 重叠保留法 freqcirconv 频域圆周卷积 freqconv 频域卷积 timecirconv 时域圆周卷积 timeconv 时域卷积 /fft(频域分析部分) d2fft 基2FFT dft DFT最简化程序 dtft DTFT演示 /fir(fir滤波器设计) fir 得到fir滤波器hn getwindow 得到fir
Ztransformation
- 画出满足差分方程:y[n]-1.25y[n-1]+0.75y[n-2]-0.125y[n-3]=x[n]+0.5x[n-1]，离散时间信号X[n]的双边z变换是离散傅里叶变换的推广,而离散时间傅里叶变换在研究离散时间信号与系统中是很有用的。 -Drawn to meet the difference equation: y [n]-1.25y [n-1]+ 0.75y [n-2]-0.125y [n-3] = x [n]+ 0.5x [n-1], discrete-time signal X
program5
- 数字信号处理，离散时间系统的相位、结构与状态变量描述典型题，能更好的理解离散时间系统-Digital signal processing, discrete-time systems the phase, structure and state-variable descr iption of a typical question, can a better understanding of discrete-time systems
lisanxiaoboyuzhidepianweifenquzao
- 小波方法和偏微分方程方法是图像去噪中的主要方法。该文提出基于离散小波变换对图像进行阈值去噪，得出了小波阈值的偏微 分方程表示形式，在此基础上研究偏微分方程的解法，采用分数步的小波阈值方法对图像去噪，得到了较好的去噪效果，同时可以保护边 缘。数值试验结果表明，该方法具有比小波方法更好的去噪效果，能获得较高的信噪比-Wavelet method and partial differential equations is the main method of image denoising.
SSP_Handout2_2010Fundamentals-of-Discrete-Time-Si
- handouts homework on discrete digital image
shiyan4
- (一) 离散时间系统函数： 1、 自行设计某离散时间系统函数，至少是二阶的系统，画出零极点图，判断系统的稳定性。 2、 求出单位样值响应，并画出图形。 3、 求出系统的幅频响应和相频响应，并画出图形。 -(A) discrete-time system function: 1, to design a discrete-time system function, at least second-order system, draw the pole-zero diagram, d
tfristft
- 令x(n)=5exp(j*0.15*n*n)+6exp(j*300n-j*0.15*n*n) ，w(n)为高斯窗函数。试用matlab软件，取不同长度的窗函数，分别求x(n)离散短时傅里叶变换，并进行信号重构。-ORDER x (n) = 5exp (j* 0.15* n* n)+6exp (j* 300n-j* 0.15* n* n), w (n) for the Gaussian window function. Trial Matlab software, take different l
Proj03-02
- 二维离散小波变换 包括源代码和实验结果分析。在数值分析和时频分析中很有用。第一个离散小波变换由匈牙利数学家发明，离散小波变换顾名思义就是离散的输入以及离散的输出，但是这里并没有一个简单而明确的公式来表示输入及输出的关系，只能以阶层式架构来表示。 -Two-dimensional discrete wavelet transform including source code and experimental results. In numerical analysis and time-fr
LicensePlateRecognition
- 图像中汽车牌照定位的准确与否,直接关系到自动车牌识别系统的整体性能.考虑由于时间和气候光照特性不同造成车牌图片清晰度的明显差异,提出一种新的自适应动态阈值车牌定位的算法.该方法首先分析图像的清晰度,将图像的白点数固定在一个与差分均值成正比的比例值内.然后,去除离散噪声.针对车牌区域的行和列有不同的特征,用不同的方法进行车牌横向和纵向区域的精确定位,最终找到目标车牌区域.实验显示,该方法对车牌定位的准确率达到98.7 -Image vehicle license positioning accur
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- 离散时间系统的时域分析的一些源代码，含有例题解析-Time domain analysis of discrete-time systems some of the source code, containing examples resolved
DTjuanji
- 计算离散时间序列的卷积，是自编函数，不使用MATLAB提供的函数-Convolution computing discrete time series, is the self function without MATLAB functions provided
Curvelet
- Image fusion algorithm to fuse images different modalities based on the integration of Fast Discrete Curvelet Transform (FDCT) and the Singular Value Decomposition (SVD).The experimental results show that the proposed algorithm is efficiently handlin
PCA
- the edges and the other curved shapes in the images to be fused. The overall execution time of the fusion process is very low compared with the other fast algorithms such as Discrete Wavelet Transform (DWT) fusion algorithm.
DWT
- the edges and the other curved shapes in the images to be fused. The overall execution time of the fusion process is very low compared with the other fast algorithms such as Discrete Wavelet Transform (DWT) fusion algorithm.
DT-CWT
- the edges and the other curved shapes in the images to be fused. The overall execution time of the fusion process is very low compared with the other fast algorithms such as Discrete Wavelet Transform (DWT) fusion algorithm.
DTCWT2
- the edges and the other curved shapes in the images to be fused. The overall execution time of the fusion process is very low compared with the other fast algorithms such as Discrete Wavelet Transform (DWT) fusion algorithm.
image
- 调用自定义函数解决题目： 1.读取自然图像、生成合成图像、高相关图像、高去相关图像，完成压缩 2.得到傅里叶变换后的图像 3.fft中心变换\walsh变换，进行两种变换的对比 4.得到傅里叶变换后的图像和傅里叶变换需要的时间，显示变换后的图像，显示傅里叶变换时间随图像像素的变化 5.显示不同阶数butterworth高通滤波和低通滤波滤波器的传递函数和处理后的图像 6.调用butterworthw.m，显示原图像、原图像频谱、低通滤波、高通滤波的传递函数，以及滤波器处理后的图像 7.拉普拉斯高
add_noise_pinyutu
- 进行纯净信号和加噪信号的时频域显示，及其包络图显示，并计算加噪信号的信噪比、互相关系数、峭度值，对信号进行离散余弦变换。(The time-frequency domain display of pure signal and noise-added signal and its envelope diagram display are carried out, and the signal-to-noise ratio, correlation coefficient and kurtosis