搜索资源列表
ConfusionProject20090426.rar
- 一个EF的框架，使用VS2008开发，Entity Framework。。。。,confusion
Orangedetect
- 为了研究适合近红外光谱无损检测脐橙VC 含量的光谱预处理方法, 比较了11 种光谱预处理方法对偏最小二乘法( PLS) 建模预测效果的影响。结果表明, 小波消噪效果最好, 模型预测值与标准值的相关系数R 达到0. 957 4, 交叉验证预测均方差仅为3. 90, 最优光谱波段为7 501. 7～5 449. 8 cm- 1, 主成分数为8。小波消噪是脐橙VC 含量近红外光谱无损检测的有效光谱预处理方法。-In order to search an appro priate pret reatme
0000437
- 2010年ICIP最新文章关于图像复原，提出了2D NHA算法，实验证明了该算法的优越性能。-In this study, we develop a technique for image restoration The proposed method is based on the 2D non-harmonic analy- sis (2D NHA). The 2D NHA algorithm assigns an initial value by using the spect
06108728[1]
- In this paper, an effi cient algorithm for integrating infrared information into images with natural appearance is proposed. -he obtained result can be used for different naviga- tion and surveillance applications. The proposed algorithm u
ORB-.pdf
- ORB特征用于图像特征点匹配，这个是英文参考文献。-ORB an effi cient alternative to SIFT or SURF
5points
- 通过两幅图像间5个已标定的对应点，求出R t矩阵的可能值-An Effi cient Solution to the Five-Point Relative Pose Problem fi nd the possible solutions for relative camera pose between two calibrated views given fi ve corresponding points
approach-for-textile-quality-control
- 纺织品制造商必须监控其产品的质量，以保持既定用于服装行业的高品质标准。因此，纺织品的质量控制是为他们的企业的竞争力的增加的关键因素。纺织断层，传统上被人类目测检测。然而，人的检查是耗时的，并且不实现精度较高的水平。因此，工业视觉单元是用于纺织工业的战略利益，因为他们可以组成一个系统实现高精度纺织检测高度的基础。这项工作说明专为简单的图像处理操作的基础上，验布，以及其在检测到通常的纺织品缺陷效率系统的软件核心。整个系统的先决条件是，然后解析 所讨论的，以及由于该问题的本质
ViolaJones_IJCV
- 一种机器视觉的物体检测算法，是一种先进物体检测算法，全英文描述.讲述一种机器视觉的物体检测算法的实现-his paper describes a visual object detection framework that is capable of processing images extremely rapidly while achieving high detection rates. There are three key contributions. The fi r
dehaze
- 基于边界约束和上下文正则化的图像快速去雾算法-Effi cient Image Dehazing with Boundary Constraint and Contextual