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finding_the_color
- 寻找与人脸差别最大的颜色，具体在注释-find people with the biggest gap between the face of color specifically, in which Notes
MATLAB.rar
- 自己现在在做的论文用到灰度共生矩阵，找了好久都没找到很好用的，所以自己就编了个，不很完美，但绝对可用，已经实现过。包括灰度共生矩阵的生成以及一些特征参数。f1，二阶距。f2，对比度。f3，相关。f5，逆差距。f6，和平均。f7，和方差。f9，差平均。f10，差方差。请不吝赐教。,Now do their own papers in the gray co-occurrence matrix used to find for a long time to find no good use, so
yujijinzhan
- 这是关于语义图像检索进展的一片论文，很好的综述性文章，希望研究图像语义的朋友一起学习- Semantic image retrieval has been a crux to bridge“semantic gap”between the simple visual features and the abundant semantics delivered by an image. The state of the art of semantic image retrieval is g
54564
- 在基于内容的图像检索中,图像的标注字能够缩小图像的高级语义和低级视觉内容 之间的差距,并方便检索. 但手工标注费时费力且结果具有主观不一致性,而图像的自动语义标注 能够将图像的视觉特征转化为图像的标注字信息,为用户的使用带来了极大的方便. 本文提出了一 种基于实例的图像自动语义标注方法.-In content2based image retrieval, annotations of image can not only reduce the gap between high2
090530
- 视频序列中运动目标的跟踪是智能视频监控领域中的一项重要问题，目标跟踪就是建立视频序列的不同帧中目标的对应关系。针对现有方法目标特征信息考虑不足的缺陷，提出一种基于特征匹配的目标跟踪方法。实验结果表明，所提方法在实时性的前提下，可以实现运动目标的准确跟踪。-Video sequences of moving target tracking is the intelligent video surveillance in the field of an important issue, target
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- 如何面对人们日常生活中接触到的，尤其是互联网上数量激增的图像进行有 效的分类，已经成为研究的新热点。虽然现有的图像分类技术已经取得不错的性 能，但是它们还存在着一些问题。一是大部分现有的图像分类算法都是基于图像 的底层特征，’无法解决图像分类中的“语义鸿沟”问题；二是，大多数图像分类算 法总是忽视图像中部分与部分之间的空间关系。-How to face contact with people' s daily lives, especially surge in the n
w3
- 图像去噪，效果还行，对比度差距大得，效果会很明显！关键在于数学方法的理解和转化上-Image denoising, the results were OK, contrast gap large enough, the effect will be very obvious! The key lies in understanding and mathematical methods into the
SimpleTracker
- Simple multiple particle tracker with gap closing. (tracking, image processing, particle linking)
secret-sharing-ideas
- 针对图像秘密共享前需要像素置乱的问题，基于(t, n)门限多重秘密共享思想，提出一种免置乱的图像秘密共享方案，以第n+1人的秘密份额作为因子参与秘密分割与重构，加大相邻像素之间的差距-Based on (t, n) threshold multiple secret sharing ideas, and put forward a kind of scrambling image from secret sharing scheme to n+ 1 people share the secret
huidu
- 基于灰度共生矩阵对图片进行计算，可以的到熵、相关性、逆差距、能量等值-Picture is calculated based on the GLCM can to entropy, correlation, inverse gap, the energy equivalent
picture--chasing
- 背景建模和前景分割的方式把运动车辆提取出来。并进行最近临关联，输出目标轨迹。 MeanShift运动目标跟踪 matlab程序 1.截取跟踪目标矩阵rect 2.求取跟踪目标的加权直方图hist1 3.读取视频序列中的一帧， 先随机取一块与rect等大的矩形，计算加权直方图hist2。 4.计算两者比重函数，如果后者差距过大， 更新新的矩阵中心Y，进行迭代（MeanShift是一种变步长可以迅速接近概率密度峰值的方法），直至一定条件后停止。
Image-mosaic-based-matlab
- 本代码采用的是利用MATLAB实现两幅图像的拼接，包括从读取两幅有共同特征点的图像、提取特征点、图像配准和图像整合等过程。采用取平均值法，达到有效的消除图像拼接缝隙、提高图像拼接质量的目的。-The averaging method of average which can achieve the aim that eliminate the image mosaic gap and improve the quality of the purpose of image stitching is
MeanShift-matlab
- MeanShift运动目标跟踪 matlab程序 思路： 1.截取跟踪目标矩阵rect 2.求取跟踪目标的加权直方图hist1 3.读取视频序列中的一帧， 先随机取一块与rect等大的矩形，计算加权直方图hist2。 4.计算两者比重函数，如果后者差距过大， 更新新的矩阵中心Y，进行迭代（MeanShift是一种变步长可以迅速接近概率密度峰值的方法），直至一定条件后停止。 -MeanShift moving target tracking matlab program
gmm
- 基于GMM的说话人识别，搭建了一个说话人识别系统用于试验测试，验证了一些参数对性能 的影响，同时使用了多线程并行处理技术，以此缩短识别时间:并提出了一种放 大特征向量差距，变换特征向量在特征空间的分布来提升大容量语音库中说话人 识别率的方法。 -GMM-based speaker recognition, to build a speaker recognition system used for pilot testing to verify the performance i
4dis
- 给出了四种计算两幅图像的差距的函数，可以分别调用-Shows four calculated as a function of the gap between the two images, you can call each
Diff-rankboost
- Diff-rankboost算法,代码功能是产生图片美学质量之间相互的排名差距，便于进一步的进行训练和测试-Diff-rankboost algorithm, code function is to produce the ranking of mutual aesthetic gap between picture quality, ease of further training and testing
Binarization
- 图像二值化是建立在物体和背景可以区分的基础上的，如亮度色调等不同，从而我们根据这些已知信息分出前背景。而一般的全局二值化如用Otsu方法获取最优阈值的方法，都是建立在图像前背景亮度有一定差距的基础上的，即图像直方图有双峰结构。 如果对于一幅亮度不均匀的图像这种方法就不适用，解决的方法可以把图像根据整体亮度变化来分成若干小区域，而各区域的直方图中有两个峰，这样就能自适应得时整幅图都比较好的二值化。但是，这样对于一些复杂的图像就难处理，而且可能存在分块邻接缺陷，因此，本程序中先将整幅图的亮
MSRCR
- 在网上下了，经修改终于可用。 带色彩恢复的多尺度视网膜增强算法（MSRCR）。-A Multiscale Retinex for Bridging the Gap Between Color Images and the Human Observation of Scenes
dyizmv497
- 语音基本间隙检测算法,voice activity detection-Voice basic gap detection algorithm, the voice activity detection
tr525
- Dimensional phononic crystals FDTD method calculation examples band gap, Partial least squares method, Stepwise linear regression.