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hough.rar
- 图像处理之 opencv 用hough变换检测圆,Image processing opencv circle detection using hough transform
signatureSal
- 基于图像签名的显著性区域检测，算法很巧妙，好用-computation of a saliency map based on the Image Signature, as described in the following paper: "Image Signature: Highlighting sparse salient regions", Xiaodi Hou, Jonathan Harel, and Christof Koch,
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- function [hough_space,hough_circle,para] = hough_circle(BW,step_r,step_angle,r_min,r_max,p) input BW:二值图像； step_r:检测的圆半径步长 step_angle:角度步长，单位为弧度 r_min:最小圆半径 r_max:最大圆半径 p:阈值，0，1之间的数 output hough_space:参数空间，h(a
Spatialbehindjiaohui.tar
- 摄影测量 空间后方交会程序，可以解算外方位元素-hou fang jiao hui
xiu-gai-hou-de-you-xian-bian-jian-ce
- 图形的边缘检测，使图形更加清晰，使用的是VC++6.0的开发环境，希望对大家有帮助。-detect
hou
- hough直线检测程序，想学习的可以下载来-hough line detection program, want to learn can be downloaded to look at
hou-xuan-xiao-chu
- 候选消除算法，带有文字说明并详细解释了每一步-Candidate elimination algorithm, with a text descr iption and a detailed explanation of each step
pingmian
- 平面图像立体化研究 将平面图像转换成立体图像很有意义。Hou等人(2002)提出了一种平面图像立体化方法,称为Hou方法。在这个方法中Hou等人使用随机变量等参数控制转换过程,但没有讨论这些参数对立体效果的影响。该文利用Hou方法在标准的计算机监视器上对含有心理深度暗示的平面图像进行了立体化,给出了评价转换后的立体效果的定量指标,并讨论了各参数对立体效果的影响。实验结果表明:当随机变量矩阵中的每一个随机变量都服从同一种均匀分布时,随机变量的取值对立体效果没有多大的影响 当监视器屏幕与观察者
nipsw12poster
- 候晓迪的经典论文A Meta-Theory of Boundary Detection Benchmarks，做边缘检测很有用哦-one of Hou Xiaodi s papers A Meta-Theory of Boundary Detection Benchmarks
Saliency-Detection
- 《Saliency Detection: A Spectral Residual Approach》是上交高材生侯晓迪在07年的CVPR上发表的一篇论文，这篇文章提出了一个图像视觉显著性的简单计算模型，这个模型和Irri提出的模型是两个截然不同的模型，Irri模型对于图像视觉显著性主要关注整幅图片突出的部分，通过各种特征的融合提取显著性图，而Hou的这个模型一上来关注的点就不在一张图片里突出的地方，而是背景，观察是否大部分图片的背景在某个空间上都满足什么变化，最后剔除背景，自然就只剩下图片突出的
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- 李人厚：精通MATLAB 综合辅导与指南经典收藏 不错的-Ren-hou li: proficient in MATLAB, good comprehensive guidance and guide the classic collection
WGS84toCGCS2000
- 批量转换影像的坐标系，从WGS_84到CGCS2000坐标系，代码不懂可咨询qq:838874382（候）.-Batch conversion of the image coordinate system, WGS_84 to CGCS2000 coordinate system, the code does not understand can consult qq: 838874382 (hou).