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a-level-set-inariable-distance
- 李春明提出的无需水平集初始化的思想是图像分割的一个重大突破，重庆大学的何传江教授对该算法进行了改进，里面是我的实现算法-Li Chunming s no need to initialize the idea of the level set image segmentation is a major breakthrough, Chongqing University, Professor He Chuanjiang to improve the algorithm
dsp
- 本实验使用的索伯尔(Sobel) 边缘检测算子来实现图像的边缘检测。利用DSP 进行初始化 达到了很好的边缘检测效果。注释文件细致，有详细的实践步骤。-In this study, the Suo Boer (Sobel) edge detection operator to achieve edge detection. Using DSP to initialize to a good edge detection. Explanatory Note meticulous, detailed
danshuipingji
- 对一个具有多目标的图像进行分割，对函数进行MATLAB定义，并设定相应的时间、空间步长，在演化过程中，对水平集的计算采用二阶基本无震荡差分格式，新初始化函数采用一阶基本无震荡差分格式，迭代时水平集每更新10次重新初始化水平集一次。这样，我们基本可以将简单的多目标图像进行分割。 -Split the image of a multi-objective function defined in MATLAB, and set the appropriate time, space step in
shuipingji
- 实现论文 Level Set Evolution Without Re-initialization: A New Variational Formulation 中提出的无需初始化的水平集计算方法，用于图像分割。-Paper the Level Set Evolution Without Re-initialization: A New Variational Formulation , no need to initialize the level set calculation meth
Improved-cv
- 当红外图像中包含较强噪声时, C-V 模型水平集分割方法会产生大量冗余轮廓 同时, C-V 水平集采用偏 微分方程( PDE) 实现, 存在计算量大、分割速度慢的缺点。为此, 本文提出了改进的快速算法, 该算法保留了C-V 模型的全局优化特性, 并通过窗口滤波整合图像邻域空间信息来构建曲线进化的外部速度, 从而提高C-V 模型 的抗噪性并减少分割中产生的冗余轮廓 采用基于双链表的快速水平集算法来实现曲线的演化, 去除了传统算 法中的重新初始化和PDE 求解的过程, 减少了迭代步数
Dib
- 绘制DIB对象,按照DIB创建一个逻辑调色板, 计算DIB像素的起始位置，并返回指向它的指针,返回DIB中图象的高度,返回DIB中调色板的大小,DIB中调色板的颜色的种数, 返回DIBBitCount,复制指定的内存区域,将指定的DIB对象保存到指定的CFile中,将指定的文件中的DIB对象读到指定的内存区域中 获取矩形区域的宽度,高度 初始化类的成员变量 复位类的成员变量.-Creating a logical palette DIB object is drawn, in accord
LiGAC
- Li等人提出了一种无须重新初始化的水平集演化方法，更准确的说，可以称为距离保持的水平集演化。它针对于传统的水平集曲线演化理论的缺点，提出了一种新的几何活动轮廓的变分方法-Li put forward a kind of need to initialize level set evolution method, more accurately, can maintain the level set evolution of called distance. It in view of the s
LiChunMing
- 李春明等人提出的不需要初始化水平集的模型，解决了传统的水平集模型重新初始化的问题，内附有代码和论文-Models do not need to initialize the level set Li Chunming, who proposed solution to the traditional level set model to re-initialize the problem, containing the code and papers
VC-capture-AVI-files
- 在使用API函数操作AVI文件时，一定要注意用AVIFileInit()来初始化AVI库，程序结束时用AVIFileExit()释放AVI库，否则API函数无法使用。现以操作包含真彩色图像的AVI文件为例，给出Cavi类的部分函数的具体实现，其中CaviCreate()函数用于读取AVI文件信息并初始化Cavi类的成员，例如根据AVI文件信息定义每帧图像的宽、高、每帧图像的信息头结构等等；函数AviRead(int mFrame)用于从AVI文件中读取第mFrame帧。-When using A
sdf2circle
- 水平集分割图像，初始化轮廓为圆形的自定义代码-Level set image segmentation, initialize contour is circular custom code
initial_position.tar
- 用于姿态初始化（position initialize）(for position initializing)
k-means
- 实现k均值聚类算法，可以使用彩色图像，通过随机初始化聚类中心，完成聚类(The K-means clustering algorithm can use color images to initialize cluster centers randomly and accomplish clustering.)