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将维对分和K均值算法分割图像
- 利用聚类算法分割图像，将维对分法只可将图像分为2部分，可以作为二值化的代码,K-均值法可将图像分为任意多部分。程序直接采用R、G、B三色作为特征参数，聚类中心为随机值，当然也可以采用其他参数，程序编译为EXE文件后速度还可以接受，但尚有改进的余地，那位高手有空修改的话，请给我也发份代码。-clustering algorithm using image segmentation, Victoria right method can only image is divided into two p
SZTXCL_K.R.Castleman
- 这是一本《数字图像处理 》K.R.Castleman著,朱志刚翻译。其他网站上的pdf的都不能用，这是我自己做的
A2008
- awimg=rgb2gray(im1) tic [accum, circen, cirrad] = CircularHough_Grd(rawimg, [20 30],5,50) circen toc figure(1) imagesc(accum) axis image title( Accumulation Array from Circular Hough Transform ) figure(2) imagesc(rawimg) co
visualCSharp.NET-programming-experiement
- 《数字图像处理:Visual C#.NET编程与实验》除绪论介绍Visual C#.NET编程基础外，其余15章对应地编程实现了配套书《数字图像处理——原理与算法》中除K-L变换外的所有算法并进行相应的实验。随书光盘中有完整的程序代码和相应的实验图像，可直接运行。部分程序源代码来自于作者的科学研究和与公司的合作研发，具有借鉴和参考价值。可供电子信息、通信、计算机、自动控制、生物医学等理工科相关专业的大专、大学本科和研究生及工程技术人员学习和参考。 -" Digital Image Pro
JPEG_AntiForensic
- 【论文源代码】M. C. Stamm and K. J. R. Liu, Anti-Forensics of Digital Image Compression , IEEE Trans. on Information Forensics and Security, vol. 6, no. 3, pp. 1050 - 1065, Sep. 2011.-This code was written by Matthew C. Stamm at the University of Maryland,
新建文件夹 (2)
- 字典学习。比如一个向量，是k维的，我现在有一个k*n的字典，其中n>>k，所谓的字典学习，就是在这包含n个向量的字典当中寻找一个线性表示可以表示出当前这个k维的向量。之所以称为“稀疏表示”，因为一般n大于k，比如n=512,k=64。这时候你的字典一定是一个Redundant（冗余的，过剩的）的。因此你的表示里面一定有很多系数为0，因而被称作稀疏表示。 信号稀疏表示的目的就是在给定的超完备字典中用尽可能少的原子来表示信号，可以获得信号更为简洁的表示方式，从而使我们更容易地获取信号中
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- K-mean 模式 R e分析法使用k-mean作為分析方法()