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Facerecognitionbasedonanewfeatureextractionmethod.
- 特征提取是人脸识别技术中一个基本而 又十分重要的环节，寻找有效的特征是解决识别问题的关键本文提出了一种新的人脸特征提取方法。该方法通过可调因子有效结合人脸局部流形结构信息和样本 的类别信息，充分提取样本的判别信息，将LPP 发展成为有监督方法。实验结果表明，该方法具有较好的 识别效果。
PCA_LDA_LPP_Tensor
- PCA,LDA,LPP三种人脸识别的算法
PCA_LDA_LPP_Tensor
- 一种基于PCA LPP算法的在matlab环境下运行的人脸识别程序，可以很好的实现人脸识别-face recognation
lpp
- 保局投影(LPP)作为拉普拉斯特征映射的一种线性逼近可以较好的反映样本的流形结构，已经被广泛的应用到图像检索和图像修复中。线性鉴别分析( LDA)和局部保持投影(LPP)是其中比较经典的线性方法，LDA注重图像数据间的可分性，LPP则更关注于数据的局部关系- Locality Preserving Projection
NLPPPLPP
- 其中包括了kpca+LPP,以及kpca+nlpp的人脸识别算法，基于AR人脸数据库，可直接运行，还可以修改LPP的参数已达到最佳效果-The File contains kpca+lpp and kpca+nlpp based on AR face database
LPP
- Locality Preserving Projections(LPP),局部保留投影，可以找出高维空间中的数据在低维空间中的投影，并保留了数据之间的相关性-Locality Preserving Projections (LPP), partial retention projection, you can find the data in high-dimensional space in a low dimensional space projection, and retains the
LPP-face-recognition
- lpp算法实现单幅图像的人脸识别算法源码-Face recognition algorithm LPP source image.
dimen_toolbox
- 最新最强MATLAB降维工具箱，可用于人脸识别，模式识别，机器学习，数据挖掘，图像处理等领域，里面包含的算法有PCA,LDA,KPCA,KLDA,Laplacian，LPP,MDS,NPE,SPE,LLC,CFA,MCML,LM-The latest and greatest dimension reduction MATLAB toolbox can be used for face recognition, pattern recognition, machine learning, dat
PCA-LDA-LPP-SLLDA
- 图像降维的经典算法PCA,LDA，LPP,SLLDA程序，包含掌纹库，可以直接解压运行-The classic image dimensionality reduction algorithm of PCA, LDA, LPP, SLLDA program that contains palmprint , can direct decompression operation
LPP
- 局部保局投影LPP算法，训练、测试、分类识别完整过程-Local Preserving Projection LPP algorithm, training, testing, complete classification process
GoLPP
- D MANUSC Graph-optimized Locality Preserving Projections (GoLPP) algorithm [28]. GoLPP integrated the graph construction and a specific dimensionality reduction process (i.e. LPP) into a unified framework, which results in a simultaneous learni
PCA_LDA_LPP_code
- 人脸识别代码，用于人脸识别，是基于pca lad 和lpp 的人脸识别代码(pca lda lpp for face recognition)