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对SVM多类分类算法进行了研究，总结了不同分类算法的优缺点。接下来本文提出了基于GA(遗传算法)和KNN(K近邻)的SVM多类分类算法-The SVM multi-class classification algorithms studied, summed up the advantages and disadvantages of different classification algorithms. The next paper, based on GA (genetic algorit
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遥感图像的打开处理程序，能够打开单波段，多波段图像，几何图像变换，线性拉伸变换，平滑
处理包括并行和串行，锐化处理包括梯度锐化、Roberts锐化、laplace锐化、sobel锐化等，还
有用绝对距离和马氏距离算法进行的监督分类算法等，包括了RAW格式数据资源-The opening of remote sensing image processing, to open the single-band, multi-band images, geometric image
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多阈值图像分类的粒子群优化算法，采用自然方法来提高优化速度和计算量-Multi-threshold image classification of the particle swarm optimization algorithm, using natural methods to improve the optimization speed and computation
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模式识别的
图像的贝叶斯分类
图像的贝叶斯分类
神经网络模式识别-Bayesian pattern recognition image classification image of the Bayesian classifier neural network pattern recognition
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遥感图像的多光谱目标识别，相似度方法实现分类-The multi-spectral remote sensing image object recognition, similarity classification method
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改进的分级多相图像分割模型及其快速实现Improved classification of multi-phase segmentation model and its rapid implementation-Improved classification of multi-phase segmentation model and its rapid implementation
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程序实现图像问题特征的提取，可以用于遥感影像的多特征分类实验。-Procedures for image feature extraction problem, can be used for remote sensing images of multi-feature classification test.
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支持向量机(svM)是一种新的机器学习技术。本文采用一对一方法构建多分类SVM
分类器。利用常用的灰度共生矩阵方法提取图像纹理特征，组成特征向量，输入构建好的SVM
多分类器中进行分类。对从Brodatz纹理库中选取的4张纹理图像进行了分类实验，取得较好的
分类结果-Support vector machine (svM) is a new machine learning techniques. In this paper, one way to build a multi-cla
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的研究彩色数字图像的计算机分类识别方法并应用于古瓷片的自动分类。方法提出
了一种色彩纹理特征的提取模型，采用该模型，利用IGabor滤波器提取数字图像的色彩纹理特征，
并构造支持向量分类机(SVM)分类器组。结果实现了高准确率多类别图像的自动分类识别，并
成功应用于古瓷片的自动分类。结论色彩纹理特征提取方法将颜色与纹理进行融合，增强了数
字图像之间的特征区分能力。-Study color digital image classification and recognition m
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为了准确地对监控场景中的运动目标进行语义上的分类， 提出了一种基于聚类的核主成分分析梯度方向直方图和二叉决策树支持向量机的运动目标分类算法．利用背景减法提取运动目标前景区域， 并识别出潜在候选运动目标．利
用提出的基于聚类的核主成分分析的梯度直方图描述子提取候选运动目标的特征， 以较低维数的数据有效地描述运动目标的有效特征． 将提取的运动目标特征输入二叉决策树支持向量机， 实现多类目标的准确分类． 通过在不同视频序列上的实验验证， 提出的算法对运动目标进行较好地分类， 而且在运算速度方面较传
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gmkl算法源码，广义多核学习，可用图像多类分类。-gmkl algorithm source, the a generalized multicore learning, free image multi-class classification.
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Computing regularization paths for learning multiple kernels另一个多核学习算法 可用于多类分类 目标检测-Computing regularization paths for learning multiple kernels The other multicore learning algorithm for multi-class classification target detection
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该算法一种结合改进的基于独立分量分析（ICA）提取算法和基于多层感知器和单向二叉决策树的多类支持向量机分类方法。-The algorithm is a combination of improved based on independent component analysis (ICA) algorithm and multi-class support vector machine classification method based on binary decision tree of
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将常见的图像配准方法分为基于图像灰度的方法和基于图
像特征的方法两大类。 以此为分类基础， 对国内外现有的图像配准技术和方法进行了分析和评述，
并重点介绍了基于图像特征的配准方法。-The common method for image registration based on image gray into the methods and methods based on image features two categories. As a classification based
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支持向量机的Matlab实现，支持多分类，据有GUI操作界面，简单易懂，其中包括输入输出数据,通过guide界面来编写程序-Support Vector Machine Matlab realize, support multi-classification, according to a GUI interface, easy to understand, including input and output data through interface programming guide
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这是一款基于支持向量机多分类的眼电辅助肌电的人机交互编程，值得下载学习。-EOG EMG assisted interactive program which is a multi-classification based on support vector machines, it is worth downloading learning.
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根据Bayes原理对两类或者多类问题进行分类-According to Bayes principle or two types of multi-class classification problems
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图形界面的人脸识别代码，PCA+SVM多分类，yale图片库-Face recognition codes in GUI, PCA+SVM multi-classification, yale gallery
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用MATLAB自带的工具箱实现svm的多分类问题，代码有注释。-MATLAB comes with the toolbox to achieve svm multi-classification problem, the code has comments.
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支持svm多分类，运算时间较长，支持svm多分类的matlab代码，精度不高。(Support svm multi-classification)
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