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txfg
- 图像分割算法，很实用，下过去看看吧-image segmentation algorithm, is very practical, under the past and let's see it.
phasecong
- 本程序应用相位一致性进行边缘检测，较以往应用灰度信息进行边缘检测算法，该算法与光照无关，且抗噪声性能强-phase of the application process consistency edge detection, gray than in the past Application information edge detection algorithm, The algorithm has nothing to do with illumination, and strong ant
erzhitufenge
- 提出了一种新颖的处理图像视觉聚类问题的方法。与以往关注图像局部特征和局部连续性的方法不同，本文中的方法能够提取关于图像的全局印象。为此，我们将图像分割问题转化为图划分问题并提出了划分中的一种全局判别准则——Ncut (Normalized Cut)。Ncut不仅能够衡量不同聚类之间的相异程度，还能够衡量各聚类内部的相似程度。为求解Ncut 的最优化问题，提出了一种基于广义特征值问题的高效算法，并将此算法应用于静态图像分割，取得了良好的效果。-proposed a novel image proc
MRF-ENCH
- 基于马尔科夫链的图像分割，较以往经典图像分割性能有很大提高-Markov chain-based image segmentation, image segmentation performance than the classical past has greatly improved
19216821442008515841281820269
- sift算法，源程序代码，从其他网站上下载来的，没有经过测试-sift algorithm, source code, from other Web site to download the past, has not been tested
dip
- MATLAB数字图像处理的一个例子，很好，调的过去的，可以看看！-Digital Image Processing MATLAB An example of a good tune of the past, you can see!
PDE_Using_in_the_Image_Processing
- 这本电子书绝对是搞图像处理人员所需必备的数学知识，我是用钱买来的。-This book is absolutely required of the persons engaged in image processing necessary math knowledge, I am using the money to buy the past.
bianhuanL
- 这是一个用tc实现的线段的裁剪算法，但是算法有一点点的漏洞，并不非常完美，这也是为了让初学者不要不经思考就照抄过去-This is a realization of the segment with the tc cut algorithm, but the algorithm has a little bit of vulnerability, is not very perfect, which is not to allow beginners to copy in the past wi
HoHo_src
- 3D高速发展的今天，3D加速卡的性能不断提高，3D的使用也越来越广泛，但同时，2D也一样在发展（虽然以后将是3D的天下），如果把3D的性能思想带入2D中来，那也将为2D带来更好的性能与画面效果。本引擎就是利用3D硬体来为2D图形所用，并且同时支援了无硬体的2D绘制。除了图形图像处理外，本引擎还包含了游戏项目中所需的各项技术，包括网络互连、应用层支持-Today, the rapid development of 3D, 3D accelerator card improve the perfor
PCA
- 本程序实现了pca算法，使用的是一维数组存储的样式，跟以往的二维算法有所不同-Realized by the pca algorithm, using a one-dimensional array to store the style, with two-dimensional algorithm is different from the past
Message-Passing-Algorithms
- 一本将基于AP传播算法的半监督聚类的算方法书.对于聚类研究的很有帮助-The Uncapacitated Facility Location Prob- lem (UFLP) is one of the most widely stud- ied discrete location problems, whose appli- cations arise in a variety of settings. We tackle the UFLP using probabilisti
CCD
- 随着电子技术、多媒体技术的不断发展，以CCD为采集数据源的图像采集技术也取得了长足的进步，各类图像采集设备层出不穷。近二十年来，CCD技术已经广泛应用于军用和民用各个领域，尤其是随着工业自动化程度的提高以及工业现场的需要，在检测和监控方面的应用也越来越普及-As the electronic technology, multimedia technology unceasing development, to collect data with CCD image sampling techno
copy-pastcheck
- 图像 中的复制-粘贴检测算法，针对同一幅中的相同区域进行检测，算法比较常见，-copy-past check
small-infrared-target
- 近两年来所有在ieee上的关于弱小目标跟踪的英文文献，已经整理好 值得下载-The past two years on the ieee English literature on the dim target tracking has been finishing well worth the download
saliency
- 根据人眼的视觉关注度模型来计算图像的显著图，文档中包含了近两年的论文供参考-According to human visual attention model to calculate the image of the map, the document contains the papers of the past two years for reference
med
- 改进型自适应中值滤波算法，比以往的自适应算法要好-Improved adaptive median filtering algorithm, adaptive algorithm is better than in the past
RGB2Lab
- Lab和RGB互相转换代码，网上找了很多效果都不好，有的甚至转换过去再转换回来颜色都不一样了，有的存在除0的风险。改代码经过本人修改后验证的，用于图像处理效果都是对的。-Lab and RGB mutual conversion code, find a lot of the effect is not good, and some even converted in the past and back again are not the same color, there is some ri
Edge-Detection
- 与以往关注图像局部特征和局部连续性的方法不同，本文中的方法能够提取关于图像的全局印象。为此，我们将图像分割问题转化为图划分问题并提出了划分中的一种全局判别准则——Ncut (Normalized Cut)-Concerned with the past image local characteristics and continuity of local methods, the methods herein can extract images on the overall impressio
gaussian-white-noise
- This function generates an Additive White Gaussian Noise (AWGN) sample at every call. Its beauty lies in its simplicity! The generated sample set will have zero mean and a standard deviation of 1. Therefore, one can simply scale the output samples by
lpc
- 线性预测分析是最有效的语音分析技术之一，在语音编码、语音合成、语音识别和说话 人识别等语音处理领域中得到了广泛的应用。语音线性预测的基本思想是：一个语音信号的 抽样值可以用过去若干个取样值的线性组合来逼近。通过使实际语音抽样值与线性预测抽样 值的均方误差达到最小，可以确定唯一的一组线性预测系数。-Linear predictive analysis is one of the most effective voice analysis technology has been wide